En hiberus Colombia tenemos una posibilidad para un perfil que quiera trabajar en un proyecto internacional de Inteligencia Artificial, llevando modelos de Machine Learning y soluciones de IA Generativa desde la experimentación hasta producción.
Buscamos un perfil híbrido que combine MLOps, ML Engineering, Cloud y GenAI, con capacidad para construir sistemas automatizados, escalables y monitorizados en AWS.
Serás responsable de construir el ciclo de vida completo de los modelos:
Todo ello de manera automatizada, reproducible y versionada.
Diseñar e implementar pipelines completos de ML utilizando MLflow y CI/CD.
Empaquetar y desplegar modelos de Machine Learning y soluciones GenAI en AWS.
Trabajar con servicios como SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS/EKS e IAM.
Implementar estrategias de transfer learning, warm start y fine-tuning incremental, incluyendo técnicas como LoRA cuando aplique.
Construir sistemas de monitorización para detectar data drift, concept drift y degradación del rendimiento.
Diseñar mecanismos de evaluación de calidad para soluciones GenAI,



incluyendo human-in-the-loop.
Diseñar arquitecturas RAG, embeddings y orquestación de agentes.
Gestionar el versionado de modelos, datasets de evaluación, prompts y configuraciones mediante Git.
Garantizar trazabilidad entre versión de datos, modelo y despliegue.
Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno y optimización de costes en AWS.

Requisitos
3+ años de experiencia en MLOps / ML Engineering.
1–2 años recientes llevando soluciones GenAI a producción.
Experiencia con MLflow y CI/CD para modelos.
Python productivo.
Docker y experiencia en despliegues.
Conocimientos prácticos de transfer learning, fine-tuning, LoRA/adapters y aprendizaje continuo.
Experiencia con RAG, embeddings, agentes y evaluación de LLMs.
Experiencia en monitorización y reentrenamiento automatizado.
Git y buenas prácticas de desarrollo.

Será valorable experiencia con LangGraph, LlamaIndex, Terraf

📌 Ingeniero Mlops Bogotá, D C
🏢 hiberus
📍 Bogotá