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Diseñar y evolucionar soluciones MLOps que permitan automatizar el despliegue, monitoreo y ciclo de vida de modelos de Machine Learning, asegurando su estabilidad, trazabilidad y escalabilidad en producción.
Diseñar y automatizar pipelines CI/CD para modelos de ML.
Gestionar versionamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
Implementar procesos de retraining, rollback y alertamiento.
Trabajar con equipos de Data Science, Data Engineering, Arquitectura y Cloud.
Fortalecer prácticas de MLOps, ModelOps y DevOps.

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Telecomunicaciones,



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Con conocimientos en:
Monitoreo y observabilidad de modelos

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