¿Te apasiona construir plataformas escalables de Inteligencia Artificial que generen impacto real en los negocios?
Estamos buscando un/a cualificado con experiencia en MLOps, LLMOps, arquitecturas de Machine Learning, IA Generativa, gobernanza de modelos e infraestructura cloud , capaz de diseñar, implementar y evolucionar soluciones robustas, seguras y de alto rendimiento para entornos empresariales.
Serás parte de proyectos estratégicos donde transformarás datos en valor, liderando la construcción de ecosistemas de IA modernos y escalables.
- Profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Software o carreras afines , con mínimo 2 años de experiencia en:
- Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y modelos de lenguaje (LLMs).
- Construcción de plataformas de datos y ML resilientes, seguras y eficientes.
- Optimización de costos y rendimiento en entornos cloud.
Experiencia requerida:
Machine Learning, IA Generativa y Desarrollo
- Dominio de Python y frameworks de Machine Learning como TensorFlow y PyTorch .
- Experiencia en desarrollo de APIs y microservicios utilizando FastAPI o tecnologías similares.
- Conocimiento en frameworks para aplicaciones basadas en LLMs como LangChain , LlamaIndex o equivalentes.
- Integración y despliegue de soluciones de IA Generativa en entornos productivos.
- Implementación de ciclos de vida completos de modelos mediante herramientas como MLflow , Kubeflow o equivalentes.
- Experiencia en gobierno, versionamiento, monitoreo y observabilidad de modelos.
- Automatización de procesos de entrenamiento, validación y despliegue continuo.
- Experiencia en entornos cloud, preferiblemente AWS .
- Infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform , CloudFormation o herramientas similares.
- Conocimiento en arquitecturas distribuidas y optimización de recursos para entrenamiento e inferencia de modelos.
- Procesamiento de grandes volúmenes de información mediante herramientas como Spark, Athena, Glue o
📌 Machine Learning (Bogotá)
🏢 Inetum
📍 Bogotá