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Responsabilidades y atribuciones

Responsable de diseñar y orientar la implementación de soluciones empresariales de inteligencia artificial, incluyendo IA generativa, agentes inteligentes y automatización, integradas con las plataformas corporativas y alineadas con los lineamientos de gobierno y seguridad del cliente.

- Traducir las necesidades del negocio en diseños técnicos de soluciones de IA.

- Definir la arquitectura de agentes inteligentes y su integración mediante APIs, servicios y fuentes de datos empresariales.

- Seleccionar componentes, plataformas y servicios cloud adecuados para cada iniciativa.

- Incorporar criterios de gobierno de IA y datos, seguridad, observabilidad, escalabilidad y resiliencia.

- Liderar técnicamente la implementación y evolución de las soluciones, orientando a los equipos involucrados.

- Apoyar el análisis de incidentes complejos y la optimización de las plataformas.

- Documentar la arquitectura, las decisiones y los riesgos técnicos, y transferir conocimiento al equipo del cliente.

Requisitos y calificaciones

- Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Carreras afines a Inteligencia Artificial y Arquitectura de Soluciones.

Deseable

- Especialización en Inteligencia Artificial, Especialización en Ciencia de Datos, Especialización en Arquitectura de Software, Especialización en Arquitectura Empresarial, Especialización en Analítica Avanzada,



Especialización en Ingeniería de Datos.

Requisitos

- Experiencia comprobada como Cloud Architect o puesto similar.

- Gran conocimiento de las tecnologías de computación en la nube, incluidas AWS, Azure o Google Cloud Platform.

- Experiencia en diseño e implementación de infraestructura en la nube.

- Familiaridad con las prácticas y herramientas de DevOps.

- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

- Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.

- Capacidad para trabajar eficazmente en un ambiente dinámico y de ritmo rápido.

- Inteligencia Artificial Generativa.

- Arquitecturas Agénticas.

- Machine Learning.

- Deep Learning.

- Prompt Engineering Avanzado.

- Diseño de APIs.

- Integración de plataformas empresariales.

- Arquitecturas Cloud (AWS, GCP, Azure).

- Bases de datos SQL y NoSQL.

- Gobierno de Datos.

- MLOps.

- DevOps.

- Observabilidad y monitoreo.

- Seguridad de la información.

- Diseño de arquitecturas orientadas a servicios.

- Automatización inteligente.

- Las certificaciones relevantes (por ejemplo, AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect) son una ventaja

Formación/Entrenamiento (Requeridos que debe ser desarrollados para el desempeño del Cargo/Puesto):

- Arquitectura de la plataforma .

- Gobierno de Inteligencia Artificial.

- Gobierno y calidad de datos.

- Arquitectura empresarial.

- Seguridad tecnológica.

- Gestión de riesgos tecnológicos.

- Patrones de integración.

- APIs corporativas.

- Observabilidad y monitoreo.

- Escalabilidad de plataformas.

- Continuidad operativa y resiliencia tecnológica.

- Metodologías ágiles y DevSecOps.

📌 Arquitecto IA (Bogotá)
🏢 Stefanini LATAM
📍 Bogotá