¿Te apasiona construir plataformas escalables de Inteligencia Artificial que generen impacto real en los negocios?
Estamos buscando un/a competente con experiencia en MLOps, LLMOps, arquitecturas de Machine Learning, IA Generativa, gobernanza de modelos e infraestructura cloud, capaz de diseñar, implementar y evolucionar soluciones robustas, seguras y de alto rendimiento para entornos empresariales.
Serás parte de proyectos estratégicos donde transformarás datos en valor, liderando la construcción de ecosistemas de IA modernos y escalables.
Profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Software o carreras afines, con mínimo 2 años de experiencia en:
Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y modelos de lenguaje (LLMs).
Construcción de plataformas de datos y ML resilientes, seguras y optimizados.
Optimización de costos y rendimiento en entornos cloud.

Experiencia requerida:
Machine Learning, IA Generativa y Desarrollo
Dominio de Python y frameworks de Machine Learning como TensorFlow y PyTorch.




Experiencia en desarrollo de APIs y microservicios utilizando FastAPI o tecnologías similares.
Conocimiento en frameworks para aplicaciones basadas en LLMs como LangChain, LlamaIndex o equivalentes.
Integración y despliegue de soluciones de IA Generativa en entornos productivos.
Implementación de ciclos de vida completos de modelos mediante herramientas como MLflow, Kubeflow o equivalentes.
Experiencia en gobierno, versionamiento, monitoreo y observabilidad de modelos.
Automatización de procesos de entrenamiento, validación y despliegue continuo.
Experiencia en entornos cloud, preferiblemente AWS.
Infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform, CloudFormation o herramientas similares.
Conocimiento en arquitecturas distribuidas y optimización de recursos para entrenamiento e inferencia de modelos.
Procesamiento de grandes volúmenes de información mediante herramientas como Spark, Athena, Glue o equival

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