¿Te apasiona transformar datos en modelos capaces de resolver problemas reales de negocio?
En hiberus Colombia buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de Inteligencia Artificial, trabajando sobre un Golden Dataset gobernado y colaborando estrechamente con equipos de Data Engineering, MLOps y GenAI.
Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning orientados a casos de uso reales, llevando el trabajo desde la exploración y experimentación hasta soluciones reproducibles e integradas en pipelines productivos.
Además, uno de los grandes retos del proyecto será desarrollar modelos que puedan reutilizar el conocimiento aprendido al extender las soluciones a nuevas ciudades o flotas, utilizando estrategias como transfer learning, warm start y fine-tuning incremental.
Entre tus principales responsabilidades estarán:
Realizar análisis exploratorio y estadístico sobre el Golden Dataset.
Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos, de clasificación, series temporales y optimización.




Convertir el código de experimentación y modelado en scripts y paquetes versionados en Git.
Trabajar con MLflow para tracking de experimentos, registro y versionado de modelos.
Definir estrategias para reutilizar modelos y conocimiento entre diferentes casos de uso.
Colaborar con Data Engineering para definir los datos y features necesarios.
Trabajar con ML Engineers/MLOps para llevar los modelos a producción.
Analizar y comunicar el rendimiento, sesgos y limitaciones de los modelos a perfiles técnicos y de negocio.
3+ años de experiencia en Data Science / Machine Learning en entornos productivos.
Python avanzado: pandas, scikit-learn y statsmodels.
Sólidos conocimientos de estadística, diseño experimental y validación de modelos.
Experiencia con Machine Learning supervisado y no supervisado.
Experiencia con series temporales.
Conocimientos de PySpark / Spark MLlib.
Experiencia con MLflow.
Git y flujos de desarrollo colab

📌 Data Scientist Bogotá (Colombia)
🏢 hiberus
📍 Colombia