Estamos buscando un cualificado con experiencia en infraestructura cloud, ingeniería de datos e inteligencia artificial para apoyar a nuestros clientes en la implementación, administración y evolución de plataformas modernas de datos, analítica e IA.
Implementar, administrar y optimizar infraestructuras en la nube.
Diseñar, desplegar y dar soporte a plataformas de datos para Analytics e Inteligencia Artificial.
Automatizar el aprovisionamiento y la configuración de infraestructura mediante Infrastructure as Code (IaC).
Implementar y dar soporte a pipelines de datos, procesamiento distribuido y soluciones de IA Generativa.
Garantizar la disponibilidad, seguridad, rendimiento y escalabilidad de las plataformas.
Trabajar en conjunto con arquitectos, ingenieros de datos y equipos de desarrollo para ofrecer soluciones integrales a los clientes.
Infraestructura y Cloud
Experiencia en administración de sistemas Linux.
Conocimientos de redes (DNS, VPN, balanceadores de carga, firewalls y seguridad).
Experiencia con contenedores (Docker)
y orquestación (Kubernetes).
Conocimientos de Infrastructure as Code (Terraform deseable).
Experiencia en al menos una plataforma cloud (OCI, AWS, Azure o Google Cloud).
Conocimientos de monitoreo, observabilidad y troubleshooting.
Ingeniería de Datos
Nivel intermedio de PySpark o experiencia con Apache Spark.
Dominio de SQL sobre bases de datos relacionales.
Conocimientos básicos/intermedios de Python.
Experiencia con formatos de datos como Delta Lake, Parquet y JSON.
Experiencia utilizando Jupyter Notebooks.
Conocimientos de arquitecturas contemporáneas de datos:
Lakehouse
Data Mesh
Arquitectura Medallion
Inteligencia Artificial
Conocimientos básicos de IA Generativa.
Conceptos de Embeddings y Vectorización.
Experiencia o conocimientos en RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Conocimientos de AI Agents.
Familiaridad con la integración de modelos de lenguaje (LL