Descripción General y Responsabilidades:El Analista de datos es responsable de transformar datos en información accionable para apoyar la toma de decisiones estratégicas y operativas dentro de la organización. Este rol integra habilidades de análisis, visualización, modelado analítico y entendimiento del negocio para generar insights, desarrollar modelos predictivos y construir soluciones de BI que impulsen la eficiencia y los resultados.Funciones:Análisis de Datos y Generación de InsightsConstrucción de Modelos Analíticos y PredictivosInteligencia de Negocios (BI)Modelado y Preparación de DatosGestión y Calidad de los DatosOptimización de Consultas y RendimientoColaboración con Equipos ClaveInnovación y Mejora ContinuaCapacidades:Pensamiento Analítico: Capacidad para descomponer problemas complejos y encontrar soluciones basadas en datos.Comunicación: Explicar resultados a audiencias técnicas y no técnicas.Autodidacta: Aprender nuevas herramientas, metodologías y enfoques de forma rápida.Colaboración: Trabajo en equipo con áreas multidisciplinarias.Orientación al detalle: Precisión en análisis, métricas y modelos.Visión de negocio: Habilidad para conectar datos con objetivos estratégicos.Experiencia4 años de experiencia en análisis de datos,



Python, SQL y visualización de datos, limpieza de datos, construir consultas desde diferentes fuentes de datos. Preferiblemente en empresas fintech o relacionadas a datos o IA.Conocimiento / Habilidades:Experiencia en herramientas de Inteligencia de negocio (BI), Quicksight.Experiencia consultando bases de datos relacionalesFamiliaridad con servicios analíticos en AWS o GCP.Skills:Conocimientos y Habilidades Técnicas:Bases de Datos Relacionales y No Relacionales: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch.Inteligencia de Negocio: Power BI, Quicksight o similares.Lenguajes de Programación y Scripting: Python, Java (opcional), SQL, y Typescript opcional.Modelado de Datos: Experiencia en diseño de modelos de datos (OLAP, OLTP) y normalización/desnormalización de datos.Competencias:Resolución de Problemas ComplejosOrientación a DetallesGestión del Tiempo y ProyectosComunicación EfectivaTrabajo en EquipoCuriosidad y Aprendizaje ContinuoAlgunos Ventajas:Modalidad Híbrida.Días adicionales de vacaciones.Días libres en fechas especiales.Excelente ambiente laboral.*Algunos beneficios aplican términos y condiciones.#J-18808-Ljbffr

📌 Analista De Datos (Medellín)
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