Tenemos una nueva oportunidad para ti
En CEIPA nos encontramos en la búsqueda de un a cualificado apasionado a por la tecnología, la transformación digital y el manejo de datos, para la toma de decisiones.
Propósito del cargo
Conocer y entender a fondo las fuentes de información de la Institución sistema académico sobre Oracle, CRM, ERP, sistema contable, LMS y demás sistemas integrados para diseñar, construir y mantener el data warehouse institucional sobre Azure. Es responsable de levantar el estado real de cada fuente, identificar y documentar los problemas de calidad que afectan la analítica, y traducirlos en hallazgos técnicos claros para la Dirección de Transformación Digital. Con esa base, construye los procesos de integración y el modelo analítico que permitan a la Institución tomar decisiones a partir de una única versión de la verdad, reduciendo la dependencia de extracciones y conciliaciones manuales.
Funciones y responsabilidades
Levantar y mantener el inventario técnico de las fuentes de datos institucionales, documentando modelo de datos, volumen, frecuencia de actualización y estado de calidad de cada una.
Construir y mantener el diccionario de datos y el catálogo de fuentes de la Institución.
Perfilar los datos de cada fuente para identificar inconsistencias, duplicidades, vacíos y puntos de doble digitación, y documentarlos con su impacto y una propuesta técnica de corrección.
Explicar los hallazgos a la Dirección de Transformación Digital de forma clara, como insumo para acordar las correcciones con las áreas responsables.
Diseñar el modelo del data warehouse institucional modelo dimensional, capas de staging e integración alineado con las necesidades de información de la Institución.
Diseñar,



construir y mantener los procesos de extracción, transformación y carga ETL ELT desde las fuentes hacia el data warehouse en Azure.
Monitorear la ejecución de las cargas, atender fallas y garantizar la trazabilidad de los datos desde el origen hasta el reporte.
Documentar la arquitectura, los procesos y las reglas de transformación implementadas.
Perfil requerido
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines. Deseable especialización, maestría o certificación en ingeniería de datos por ejemplo, certificaciones Microsoft en ingeniería de datos sobre Azure o Fabric.
Experiencia laboral de 3 a 6 años en ingeniería de datos o desarrollo de data warehouse, con participación directa en la construcción de procesos ETL ELT en producción y en al menos un proyecto de integración de múltiples fuentes.
Conocimientos técnicos obligatorios SQL Server TSQL avanzado, Oracle SQL y PL SQL, Python para procesamiento y transformación de datos, y servicios de datos en Azure Azure Data Factory, Azure SQL o similares.
Deseable modelado dimensional metodología Kimball o similar, control de versiones con Git y experiencia en entornos del sector educativo.
Capacidad para explicar hallazgos técnicos a personas no técnicas de forma clara y concreta.
Vacante disponible para personas con sin discapacidad
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