Responsabilidades y asignaciones

Responsable de diseñar y orientar la implementación de soluciones empresariales de inteligencia artificial, incluyendo IA generativa, agentes inteligentes y automatización, integradas con las plataformas corporativas y alineadas con los lineamientos de gobierno y seguridad del cliente.

- Traducir las necesidades del negocio en diseños técnicos de soluciones de IA.
- Definir la arquitectura de agentes inteligentes y su integración mediante APIs, servicios y fuentes de datos empresariales.
- Seleccionar componentes, plataformas y servicios cloud adecuados para cada iniciativa.
- Incorporar criterios de gobierno de IA y datos, seguridad, observabilidad, escalabilidad y resiliencia.
- Liderar técnicamente la implementación y evolución de las soluciones, orientando a los equipos involucrados.
- Apoyar el análisis de incidentes complejos y la optimización de las plataformas.
- Documentar la arquitectura, las decisiones y los riesgos técnicos, y transferir conocimiento al equipo del cliente.

Requisitos y calificaciones

- Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación,



Carreras afines a Inteligencia Artificial y Arquitectura de Soluciones.

Requisitos

- Experiencia comprobada como Cloud Architect o puesto similar.
- Gran conocimiento de las tecnologías de computación en la nube, incluidas AWS, Azure o Google Cloud Platform.
- Experiencia en diseño e implementación de infraestructura en la nube.
- Familiaridad con las prácticas y herramientas de DevOps.
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
- Capacidad para trabajar eficazmente en un ambiente dinámico y de ritmo rápido.
- Inteligencia Artificial Generativa.
- Arquitecturas Agénticas.
- Machine Learning.
- Deep Learning.
- Prompt Engineering Avanzado.
- Diseño de APIs.
- Integración de plataformas empresariales.
- Arquitecturas Cloud (AWS, GCP, Azure).
- Bases de datos SQL y NoSQL.
- Gobierno de Datos.
- MLOps.
- DevOps.
- Observabilidad y monitoreo.
- Seguridad de la información.
- Diseño de arquitecturas orientadas a servicios.
- Automatización inteligente.
- Las certificaciones relevantes (por ejemplo, AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect) son una ventaja

📌 Arquitecto IA (Bogotá)
🏢 Stefanini Group
📍 Bogotá