Científico(a) de Datos - Junior

¿Te apasiona desarrollar modelos analíticos que anticipen el comportamiento del negocio y generen impacto directo en los resultados? ¿Disfrutas transformar grandes volúmenes de información en modelos predictivos, prescriptivos y de optimización que permitan tomar mejores decisiones?

Buscamos un(a) Científico(a) de Datos que contribuya a la toma de decisiones estratégicas mediante el desarrollo y evolución de modelos analíticos avanzados. Esta persona tendrá un rol clave en la construcción de soluciones que permitan proyectar comportamientos futuros, retar las estimaciones actuales del negocio y generar recomendaciones basadas en datos para maximizar el impacto en indicadores de cartera, recuperación y rentabilidad.

¿Cuál será tu propósito?

Impulsar la toma de decisiones estratégicas mediante la creación y optimización de modelos analíticos avanzados que permitan retarse y mejorar continuamente las proyecciones del negocio, específicamente en rodamiento, normalización, cartera vencida y recuperación de cartera castigada. A través de modelos de forecasting, algoritmos de clasificación y regresión de vanguardia, y metodologías de optimización, este rol será principal para anticipar comportamientos críticos, detectar desviaciones tempranas y proponer escenarios que habiliten estrategias más precisas, ágiles y orientadas al impacto en resultados.

Principales responsabilidades

- Crear y hacer seguimiento a modelos analíticos.
- Crear segmentaciones, perfiles y arquetipos de datos.




- Crear modelos de recomendación y clasificación.
- Implementar nuevas fuentes de información para la creación de modelos.
- Desarrollar modelos de forecasting para proyectar rodamiento, normalización y cartera vencida.
- Retar y validar las proyecciones actuales, identificando riesgos y oportunidades.
- Construir modelos de optimización para maximizar eficiencia y recursos.
- Detectar patrones, tendencias y anomalías que impulsen acciones de alto impacto.
- Integrar y potenciar nuevas fuentes de datos para fortalecer modelos.
- Realizar backtesting y recalibración de modelos para asegurar precisión.
- Comunicar hallazgos con claridad e influenciar a los stakeholders.

¿Qué buscamos?

- Cualificado en áreas administrativas, financieras, estadísticas, analíticas, matemáticas, económicas o ingenierías.
- Capacidad para desarrollar modelos analíticos avanzados que generen impacto en el negocio.
- Habilidad para interpretar resultados, identificar oportunidades y generar recomendaciones accionables.
- Interés por la analítica avanzada, la ciencia de datos y el uso de modelos predictivos para la toma de decisiones.




- Capacidad para conectar conocimiento técnico con las necesidades del negocio.
- Deseable posgrado en analítica, estadiística o inteligencia de negocios.

Conocimientos indispensables

- Conocimiento en métodos de análisis estadísticos (Análisis Multivariado, Regresión Logística, Árboles de Decisión, Series de Tiempo, Técnicas de clasificación y Análisis de experimentos).
- Conocimientos en minería y análisis de datos y texto.
- Creación de modelos de analítica avanzada que incorporen técnicas de machine learning y su correcta interpretación e implementación.
- Forecasting y series de tiempo con metodologías modernas y multivariadas.
- Manejo de SQL y Python.
- Algoritmos avanzados de clasificación y regresión (gradient boosting, random forests y modelos híbridos).

Conocimientos deseables

- Databricks para modelado y automatización.
- Automatización de procesos analíticos.
- Construcción y optimización de pipelines.
- Implementación de modelos predictivos y prescriptivos.
- Integración de nuevas fuentes de información.

Habilidades blandas

- Influencia y manejo de stakeholders.
- Comunicación asertiva y persuasiva.
- Pensamiento analítico y estructurado.
- Orientación al resultado.
- Toma de decisiones en entornos de presión.
- Innovación y mejora continua.
- Comprensión del negocio y capacidad de retar supuestos.
- Orientación al cliente y al negocio.
- Comunicación ejecutiva.
- Balanceo de stakeholders.

📌 Científico de Datos (Medellín)
🏢 Tuya
📍 Medellín