Buscamos competente en Ingeniería de Sistemas, desarrollador y/o programador o afines, con más de 6 años de experiencia realizando el diseño e implementación de arquitecturas de Machine Learning y soluciones basadas en LLMs a escala empresarial.
Perfil Senior Experto, responsable de definir estrategias de IA, arquitecturas escalables y prácticas de MLOps/LLMOps, garantizando generación de valor, eficiencia operativa, optimización de costos y cumplimiento normativo.
Requisitos
Responsabilidades
Definir y realizar arquitecturas de ML y LLMs escalables, resilientes y costo-productivos.
Implementar y gobernar prácticas de MLOps y LLMOps (versionamiento, monitoreo, optimización de inferencias y costos).
Diseñar soluciones basadas en embeddings y RAG con altos estándares de calidad semántica.
Realizar entrenamiento distribuido y optimización de modelos en entornos cloud.
Establecer marcos de evaluación (A/B testing, métricas de desempeño e impacto).
Definir lineamientos de seguridad, privacidad y gobernanza de IA.
Diseñar y optimizar pipelines de datos y ML (batch y streaming).
Productivizar modelos mediante APIs y arquitecturas desacopladas.
Conocimientos técnicos
Programación y frameworks:
Python avanzado, TensorFlow/PyTorch, APIs (FastAPI), herramientas de LLM (LangChain o similares).
MLOps & LLMOps:
Lflow, Kubeflow, gobernanza, monitoreo y lifecycle de modelos.
Cloud & Infraestructura:
AWS (preferible), IaC (Terraform/CloudFormation), arquitecturas distribuidas.
Ingeniería de datos:
Spark, Athena, Glue o equivalentes; manejo de grandes volúmenes de datos.
Orquestación & Streaming:
Airflow, Prefect o similares; Kafka/Kinesis.
CI/CD y monitoreo:
Pipelines de integración y despliegue continuo; CloudWatch o similares.
Información adicional
Habilidades blandas
Pensamiento analítico y orientación a resultados
Capacidad de resolver problemas complejos
Habilidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técn