Científico a de Datos Senior Riesgo de Crédito (Bogotá)

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08 oct
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Solventa Colombia
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En Solventa buscamos un a Científico a de Datos Senior especializadoa en Riesgo de Crédito, con experiencia comprobable en construcción y optimización de modelos predictivos aplicados a originación de créditos.
La posición tendrá un rol central en la evolución de nuestros modelos de decisión de crédito, trabajando sobre grandes volúmenes de información histórica y decisiones reales de originación.
Buscamos un perfil fuertemente analítico y técnico, con capacidad para transformar datos en mejores decisiones de aprobación, monto, plazo, riesgo y rentabilidad.
Cuál será tu desafío
Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de riesgo de crédito.
Construir modelos de probabilidad de mora, default, fraude y comportamiento.
Desarrollar nuevas variables y realizar feature engineering sobre información de burós, comportamiento del cliente y fuentes alternativas.
Realizar backtesting y comparar nuevos modelos contra los actualmente utilizados.
Diseñar estrategias Champion Challenger.
Analizar estabilidad, drift y deterioro de performance de los modelos.
Determinar puntos de corte y estrategias de aprobación.
Optimizar simultáneamente tasa de aprobación, nivel de riesgo y rentabilidad.
Convertir modelos estadísticos en reglas y estrategias concretas de decisión.
Trabajar conjuntamente con Riesgo,



Tecnología y Negocio para llevar los modelos a producción.
Qué buscamos
Experiencia comprobable como Data Scientist Senior, Credit Risk Modeler o especialista en Modelos de Riesgo.
Experiencia desarrollando modelos para créditos de consumo, préstamos personales, tarjetas, fintech, bancos o entidades financieras.
Dominio avanzado de Python y SQL.
Sólidos conocimientos de estadística y Machine Learning.
Experiencia con modelos como Logistic Regression, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, Random Forest u otras técnicas de clasificación.
Manejo de métricas como ROCAUC, Gini, KS, Lift, Precision Recall.
Experiencia en explainability e interpretación de modelos.
Conocimiento de análisis de vintages, cohortes, roll rates y curvas de mora.
Experiencia trabajando con plataformas de Machine Learning empresarial y o AutoML.
Experiencia implementando y monitoreando modelos en producción.

Valoramos especialmente
Experiencia trabajando con burós de crédito en Colombia, información alternativa y modelos de decisión para originación digital de alto volumen.
Experiencia en Credit Decisioning Model Monitoring MLOps Champion Challenger Model Governance Alternative Data Fraud Models.
El perfil que buscamos
Buscamos una persona capaz de tomar millones de observaciones históricas, encontrar nuevas señales predictivas, construir modelos superiores a los existentes y demostrar cuantitativamente su impacto sobre mora, aprobación y rentabilidad.
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