Data Engineer Senior (Colombia)

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09 oct
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Improving South America
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Colombia

09 oct

Improving South America

Colombia

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil。La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo。Responsabilidades del rolBuscamos Senior Data Engineer con experiencia sólida en Entity Resolution / Master Data Management (MDM) para diseñar y evolucionar una plataforma de identidad sobre datos provenientes de múltiples sistemas。El desafío principal será construir procesos de matching y deduplicación de alta precisión, capaces de identificar cuándo distintos registros corresponden a una misma persona, minimizando especialmente los falsos matches。Lo Que HarásDiseñar y desarrollar procesos de Entity Resolution / MDM con reglas determinísticas y probabilísticas。Construir modelos de matching con blocking, confidence scoring, survivorship y revisión manual。Procesar grandes volúmenes de datos con PySpark y Delta Lake。Diseñar pipelines configurables para integrar múltiples fuentes con estructuras y comportamientos diferentes。Trabajar con payloads de terceros no siempre documentados o consistentes, identificando cambios, faltantes y colisiones de datos。Desarrollar procesos de upsert/merge sobre Azure SQL y el Data Warehouse。Diseñar mecanismos de trazabilidad, auditoría y reason codes para las decisiones de matching。Definir y monitorear criterios de calidad, latencia y actualización de los datos。Documentar reglas,



decisiones técnicas y funcionamiento de los pipelines。Trabajar en conjunto con equipos técnicos y de negocio para validar reglas de identidad y casos ambiguos。Participar en la evolución y mantenimiento de una plataforma de datos productiva。Requerimientos indispensables7+ años de experiencia en Data Engineering, con ownership senior sobre plataformas productivas。Inglés avanzado – ObligatorioExperiencia real y profunda en Entity Resolution / Master Data Management。Experiencia práctica con: Matching determinístico y probabilístico, Blocking, Confidence scoring, Survivorship, Human-in-the-loop / revisión manual。PySpark a escala y experiencia sólida con Delta Lake。Experiencia con Microsoft Fabric, especialmente Lakehouse, Warehouse, Notebooks y Pipelines。T-SQL y Azure SQL avanzados, incluyendo operaciones de MERGE / upsert bajo carga concurrente。Experiencia diseñando pipelines configurables, llevando las diferencias entre fuentes a configuración en lugar de hardcodearlas。Experiencia trabajando con datos de múltiples fuentes con estructuras inconsistentes o contratos poco definidos。Experiencia trabajando con PII y datos regulados, considerando seguridad, trazabilidad y auditabilidad。Capacidad para documentar claramente reglas, decisiones técnicas y procesos。Plus relevanteExperiencia profunda en Databricks o Azure Synapse y transición hacia Microsoft Fabric。Experiencia con Splink, Zingg u otras herramientas de Entity Resolution。Experiencia con frameworks internos o configurables de orquestación sobre Spark。Conocimiento de property management / real estate data y modelos de lease, household, co-signer, roommate, etc。Experiencia con datos destinados a procesos operativos o de facturación, más allá de escenarios puramente analíticos o de reporting。Experiencia reduciendo deuda técnica y evolucionando plataformas de datos existentes。Experiencia con Azure DevOps y CI/CD para data engineering。Experiencia con ADLS Gen2, Azure SQL, T-SQL y Power BI。Incentivos que ofrecemosContrato a largo plazo。100% Remoto。Vacaciones y PTOsPosibilidad de recibir 2 bonos al año。2 revisiones salariales al año。Clases de inglés。Equipamiento Apple。Plataforma de cursos en líneaBudget para compra de libros。Budget para compra de materiales de trabajomucho mas..#J-18808-Ljbffr

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