¡Únete a Solventa Fintech, líder en préstamos de créditos personales online!Con presencia en Argentina, Colombia, Perú, México y Estados Unidos, estamos en la búsqueda del mejor talento para fortalecer nuestro equipo. Si te apasionan los desafíos y deseas trabajar en proyectos que impulsen tu crecimiento profesional, te ofrecemos un contexto dinámico y tecnológico, donde tus ideas serán valoradas En Solventa buscamos un (a) Científico (a) de Datos Senior especializado(a) en Riesgo de Crédito, con experiencia comprobable en construcción y optimización de modelos predictivos aplicados a originación de créditos. La posición tendrá un rol central en la evolución de nuestros modelos de decisión de crédito, trabajando sobre grandes volúmenes de información histórica y decisiones reales de originación. Buscamos un perfil fuertemente analítico y técnico, con capacidad para transformar datos en mejores decisiones de aprobación, monto, plazo, riesgo y rentabilidad.¿Cuál será tu desafío?- Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de riesgo de crédito.- Construir modelos de probabilidad de mora, default, fraude y comportamiento.- Desarrollar nuevas variables y realizar feature engineering sobre información de burós, comportamiento del cliente y fuentes alternativas.- Realizar backtesting y comparar nuevos modelos contra los actualmente utilizados.- Diseñar estrategias Champion / Challenger.- Analizar estabilidad, drift y deterioro de performance de los modelos.- Determinar puntos de corte y estrategias de aprobación.- Optimizar simultáneamente tasa de aprobación,



nivel de riesgo y rentabilidad.- Convertir modelos estadísticos en reglas y estrategias concretas de decisión.- Trabajar conjuntamente con Riesgo, Tecnología y Negocio para llevar los modelos a producción.¿Qué buscamos?- Experiencia comprobable como Data Scientist Senior, Credit Risk Modeler o especialista en Modelos de Riesgo.- Experiencia desarrollando modelos para créditos de consumo, préstamos personales, tarjetas, fintech, bancos o entidades financieras.- Dominio avanzado de Python y SQL.- Sólidos conocimientos de estadística y Machine Learning.- Experiencia con modelos como Logistic Regression, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, Random Forest u otras técnicas de clasificación.- Manejo de métricas como ROC-AUC, Gini, KS, Lift, Precision/Recall.- Experiencia en explainability e interpretación de modelos.- Conocimiento de análisis de vintages, cohortes, roll rates y curvas de mora.- Experiencia trabajando con plataformas de Machine Learning empresarial y/o AutoML.- Experiencia implementando y monitoreando modelos en producción.Valoramos especialmente- Experiencia trabajando con burós de crédito en Colombia, información alternativa y modelos de decisión para originación digital de alto volumen.- Experiencia en: Credit Decisioning- Model Monitoring- MLOps- Champion/Challenger- Model Governance- Alternative Data- Fraud Models.El perfil que buscamosBuscamos una persona capaz de tomar millones de observaciones históricas, encontrar nuevas señales predictivas, construir modelos superiores a los existentes y demostrar cuantitativamente su impacto sobre mora, aprobación y rentabilidad.#J-18808-Ljbffr

📌 Científico (A) De Datos Senior – Riesgo De Crédito (Bogotá)
🏢 Solventa Lending
📍 Bogotá