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Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o campos afines. Tipo y años de experiencia: 2 a 5 años de experiencia práctica y demostrable desarrollando sobre servicios de AWS (Lambda, DynamoDB, OpenSearch), consumiendo APIs de LLMs (ej. OpenAI, Bedrock) con aplicación de Prompt Engineering, y gestionando pipelines de CI/CD con herramientas como Jenkins y Bitbucket. Es indispensable un sólido dominio de Python y conocimientos de Infraestructura como Código (IaC). Es indispensable que tenga experiencia en proyectos que hayan llegado hasta embientes productivos en entornos empresariales.Conocimientos técnicos:Desarrollo e Integración de APIs (Apificación):* Experiencia en el diseño, construcción y exposición de APIs (ej. RESTful) desde cero.* Capacidad demostrable para consumir, integrar y gestionar APIs de terceros de manera eficiente y segura.Cloud (AWS):* Experiencia práctica con

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