Descripción General y Responsabilidades: El Analista de datos es responsable de transformar datos en información accionable para apoyar la toma de decisiones estratégicas y operativas dentro de la organización.
Este rol integra habilidades de análisis, visualización, modelado analítico y entendimiento del negocio para generar insights, desarrollar modelos predictivos y construir soluciones de BI que impulsen la eficiencia y los resultados.
Funciones: Análisis de Datos y Generación de Insights Construcción de Modelos Analíticos y Predictivos Inteligencia de Negocios (BI) Modelado y Preparación de Datos Gestión y Calidad de los Datos Optimización de Consultas y Rendimiento Colaboración con Equipos Principal Innovación y Mejora Continua Capacidades: Pensamiento Analítico: Capacidad para descomponer problemas complejos y encontrar soluciones basadas en datos.
Comunicación: Explicar resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
Autodidacta: Aprender nuevas herramientas, metodologías y enfoques de forma ágil.
Colaboración: Trabajo en equipo con áreas multidisciplinarias.
Orientación al detalle: Precisión en análisis, métricas y modelos.
Visión de negocio: Habilidad para conectar datos con objetivos estratégicos.
Experiencia: 4 años de experiencia en análisis de datos, Python,



SQL y visualización de datos, limpieza de datos, construir consultas desde diferentes fuentes de datos.
Preferiblemente en empresas fintech o relacionadas a datos o IA.
Conocimiento / Habilidades: Experiencia en herramientas de Inteligencia de negocio (BI), Quicksight.
Experiencia consultando bases de datos relacionales Familiaridad con servicios analíticos en AWS o GCP.
Skills: Conocimientos y Habilidades Técnicas: Bases de Datos Relacionales y No Relacionales: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch.
Inteligencia de Negocio: Power BI, Quicksight o similares.
Lenguajes de Programación y Scripting: Python, Java (opcional), SQL, y Typescript opcional.
Modelado de Datos: Experiencia en diseño de modelos de datos (OLAP, OLTP) y normalización/desnormalización de datos.
Competencias: Resolución de Problemas Complejos Orientación a Detalles Gestión del Tiempo y Proyectos Comunicación Efectiva Trabajo en Equipo Curiosidad y Aprendizaje Continuo Algunos Beneficios: Modalidad Híbrida.
Días adicionales de vacaciones.
Días libres en fechas especiales.
Sobresaliente ambiente laboral.
*Algunos beneficios aplican términos y condiciones.
J-*-Ljbffr

📌 Analista De Datos Medellín
🏢 ePayco
📍 Medellín