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nivel de riesgo y rentabilidad.Convertir modelos estadísticos en reglas y estrategias concretas de decisión.Trabajar conjuntamente con Riesgo, Tecnología y Negocio para llevar los modelos a producción.Experiencia comprobable como Data Scientist Senior, Credit Risk Modeler o especialista en Modelos de Riesgo.Experiencia desarrollando modelos para créditos de consumo, préstamos personales, tarjetas, fintech, bancos o entidades financieras.Dominio avanzado de Python y SQL.Sólidos conocimientos de estadística y Machine Learning.Experiencia con modelos como Logistic Regression, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, Random Forest u otras técnicas de clasificación.Manejo de métricas como ROC-AUC, Gini, KS, Lift, Precision/Recall.Experiencia en explainability e interpretación de modelos.Conocimiento de análisis de vintages, cohortes, roll rates y curvas de mora.Experiencia trabajando con plataformas de Machine Learning empresarial y/o AutoML.Experiencia implementando y monitoreando modelos en producción.Valoramos especialmenteExperiencia trabajando con burós de crédito en Colombia, información alternativa y modelos de decisión para originación digital de alto volumen.Ventajas:Salario competitivo, acorde con experiencia y perfil.Modalidad presencial: Bogotá – Zona Norte.Participación en proyectos de una Fintech con presencia internacional.Exposición a grandes volúmenes de datos y decisiones reales de crédito.Trabajo transversal con equipos de Riesgo, Tecnología y Negocio.Un reto con alto nivel de impacto en la evolución de las estrategias de crédito.#J-18808-Ljbffr

📌 Científico De Datos Senior Especializado En Riesgo De Crédito (Cundinamarca)
🏢 Solventa Fintech
📍 Cundinamarca