En DataNexus estamos buscando un/a Data Engineer para participar en un proyecto principal de modernización, escalabilidad y gobierno de nuestra arquitectura de datos.?

Busco personas SOLO DE BOGOTÁ, ya que se requerirán algunas reuniones presenciales.

? El reto es diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables que alimenten el ecosistema analítico de la organización. El objetivo principal es modernizar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos en la nube, garantizando alta disponibilidad, calidad del dato y eficiencia en costos y rendimiento.

Además, buscamos integrar herramientas modernas y flujos asistidos por Inteligencia Artificial para acelerar la documentación, pruebas, generación de consultas y optimización de cargas de trabajo.

? Buscamos experiencia o conocimientos sólidos en:
- Diseño e implementación de pipelines de datos (ETL / ELT) tanto batch como streaming.
- Python y SQL avanzado para transformación, limpieza y orquestación de datos.




- Modelado de bases de datos relacionales y dimensionales.
- Uso de herramientas de IA aplicada al desarrollo (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Cursor u otras) para optimizar código, refactorizar y documentar.

⭐ Será un plus muy valorado
- Experiencia trabajando con Databricks / Apache Spark (PySpark) y arquitecturas tipo Lakehouse (Delta Lake).
- Ecosistema Microsoft Azure para analítica e ingeniería de datos (Azure Data Factory, Azure Blob Storage / Data Lake Storage, Azure SQL Database o Synapse).
- Familiaridad con gobierno de datos, monitoreo de pipelines y calidad de datos.

? Si cuentas con experiencia en ingeniería de datos, pipelines en Azure y te motiva construir arquitecturas analíticas modernas, escribe enviando tu CV al correo [email protected] con el asunto DATA ENGINEER.

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📌 Ingeniero de Datos (Bogotá)
🏢 EQUIPARK
📍 Bogotá