Buscamos una persona con experiencia en Ingeniería de Datos sobre Azure, especializada en Databricks, responsable de diseñar, construir y operar arquitecturas y pipelines de datos orientados a analítica e inteligencia artificial. El perfil deberá garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de automatización y gobierno de datos.ResponsabilidadesDiseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y DatabricksImplementar procesos ETL y ELT para integrar múltiples fuentes de informaciónDiseñar y administrar arquitecturas Data Lake y LakehouseMonitorear pipelines de datos para garantizar consistencia, calidad, trazabilidad y seguridadPreparar y optimizar datasets para analítica avanzada, reporting y modelos de Machine LearningColaborar con equipos de BI, analítica y ciencia de datos para facilitar el acceso a la informaciónDefinir e implementar controles de gobierno y calidad de datosImplementar procesos de integración continua y despliegue continuo para soluciones de datosDiseñar soluciones escalables para procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datosIdentificar oportunidades de mejora para optimizar costos, rendimiento y tiempos de procesamientoEvaluar nuevas tecnologías y mejores prácticas para la evolución de la plataforma de datosRequisitos y CalificacionesDescripción del puesto:Buscamos una persona con experiencia en Ingeniería de Datos sobre Azure, especializada en Databricks, responsable de diseñar, construir y operar arquitecturas y pipelines de datos orientados a analítica e inteligencia artificial. El perfil deberá garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información en entornos cloud,



aplicando buenas prácticas de automatización y gobierno de datos.ResponsabilidadesDiseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y DatabricksImplementar procesos ETL y ELT para integrar múltiples fuentes de informaciónDiseñar y administrar arquitecturas Data Lake y LakehouseMonitorear pipelines de datos para garantizar consistencia, calidad, trazabilidad y seguridadPreparar y optimizar datasets para analítica avanzada, reporting y modelos de Machine LearningColaborar con equipos de BI, analítica y ciencia de datos para facilitar el acceso a la informaciónDefinir e implementar controles de gobierno y calidad de datosImplementar procesos de integración continua y despliegue continuo para soluciones de datosDiseñar soluciones escalables para procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datosIdentificar oportunidades de mejora para optimizar costos, rendimiento y tiempos de procesamientoEvaluar nuevas tecnologías y mejores prácticas para la evolución de la plataforma de datosRequisitos y CalificacionesProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecatrónica o carreras afinesEntre 3 y 5 años de experiencia como Ingeniero(a)



de DatosDominio avanzado de SQLExperiencia en Python o ScalaExperiencia en procesamiento distribuido con PySparkExperiencia con Azure DatabricksExperiencia con Azure Data FactoryExperiencia con Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)Conocimiento de Delta LakeExperiencia en arquitecturas LakehouseConocimiento de arquitectura MedallionExperiencia en modelado dimensionalExperiencia con bases de datos relacionalesExperiencia con bases de datos NoSQLConocimiento en gobierno y calidad de datosExperiencia con Unity CatalogExperiencia con Delta Live Tables (DLT)Conocimiento de Great ExpectationsExperiencia en procesamiento de streaming mediante Event HubsExperiencia con Azure DevOps y GitConocimiento de Entra IDConocimiento de RBACManejo de Power BIManejo de Visual Studio CodeExperiencia en integración de datos y procesos ETL/ELTExperiencia en análisis y modelado de datosDiferencialesExperiencia en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine LearningConocimiento en DataOps y automatización de plataformas de datosExperiencia en optimización de costos en plataformas cloudCertificaciones de Azure relacionadas con Data EngineeringExperiencia avanzada en observabilidad y monitoreo de pipelines de datosParticipación en iniciativas de modernización de plataformas analíticasHabilidades blandasComunicaciónResolución de ProblemasPensamiento analíticoTrabajo en equipoAdaptabilidadProactividadAutogestiónResponsabilidadIntegridadServicio al ClienteToma de DecisionesConstrucción de RelacionesGestión de StakeholdersPensamiento EstratégicoOrientación a resultadosEn cumplimiento con nuestras disposiciones en materia de protección de datos personales, te informamos que la información que nos proporciones, será tratada conforme al Aviso de Privacidad que encontrarás en nuestra página web.En el apartado: Aviso de privacidad para el tratamiento de datos personales- candidato-#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniería De Datos Azure - Databricks (Cundinamarca)
🏢 GFT Technologies LATAM
📍 Cundinamarca