1. Propósito del Rol
Diseñar e implementar soluciones de datos e IA generativa que potentien la capacidad analítica y comercial del equipo B2B, convirtiendo información compleja en herramientas simples, confiables y accionables que aceleren la toma de decisiones y el cierre de negocios.
El rol trasciende la analítica tradicional: requiere integrar datos reales en asistentes o copilots con trazabilidad, seguridad y gobierno, priorizando impacto comercial medible
Objetivo principal
- Asegurar que la Gerencia, Producto y Comercial cuenten con datos confiables y consumibles (modelo semántico + autoservicio) y habilitar soluciones prácticas de IA aplicada que reduzcan tiempos de análisis, aumenten calidad y aceleren decisiones comerciales (ingresos, ARPU, convergencia, churn, campañas y canales).
Responsabilidades fundamental
- Construir y mantener datasets “listos para analítica” (modelo semántico) para KPIs B2B: ARPU, ingresos, churn, convergencia, campañas y canales.
- Diseñar/operar pipelines ETL/ELT (Databricks/SQL)
desde múltiples fuentes internas/externas con trazabilidad y performance (incrementales, particionamiento, monitoreo).
- Implementar controles de calidad y gobierno en el día a día: validaciones, reconciliaciones, alertas, lineage y documentación de definiciones.
- Habilitar autoservicio de alto nivel en Power BI (modelo, DAX, Power Query/Power Pivot, dataflows, diccionario y plantillas).
- Desarrollar automatizaciones que eliminen trabajo manual (refresh, consolidaciones, conciliaciones, distribución de reportes, integraciones).
- Construir soluciones pragmáticas de IA generativa aplicada: asistente interno/FAQ, búsqueda semántica de maestros, generación de resúmenes y respuestas con trazabilidad a fuentes, enfocadas en ventas consultivas.
- Integrar herramientas de IA (Copilot/OpenAI/Claude/otras) en flujos del equipo priorizando seguridad, control de acceso y valor.
- Co-crear con Producto y Comercial: entender dolores, formular hipótesis, priorizar por im
📌 Analista BI (Bogotá)
🏢 SQDM
📍 Bogotá