Apoyar la toma de decisiones del negocio mediante la consolidación, limpieza, análisis y visualización de datos, asegurando información confiable, oportuna y entendible para las diferentes áreas de la organización. Este rol busca convertir datos operativos dispersos en información clara y accionable, reduciendo errores, tiempos de análisis y la dependencia manual en reportes.

Funciones y Responsabilidades Principal

- Preparar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes (ERP, Excel, bases de datos, archivos planos), asegurando calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
- Construir y mantener reportes y dashboards en herramientas de BI (Power BI u otras), alineados con las necesidades del negocio y definidos por los líderes.
- Ejecutar validaciones de datos para detectar inconsistencias, duplicidades o desviaciones frente a cifras oficiales.
- Automatizar procesos básicos de actualización de información, reduciendo tareas manuales y errores recurrentes.
- Dar soporte analítico a las áreas usuarias, atendiendo requerimientos de información recurrentes y ad-hoc.
- Documentar modelos, cálculos y fuentes de información, garantizando continuidad y entendimiento del trabajo realizado.
- Monitorear indicadores clave,



alertando oportunamente sobre variaciones relevantes o comportamientos atípicos.

Requisitos del Perfil

- Formación y Estado: Estudiante habilitado para realizar prácticas.
- Conocimientos Técnicos Requeridos:
- Power BI (modelado básico, DAX inicial, visualizaciones).
- Excel intermedio/avanzado (tablas dinámicas, fórmulas, Power Query).
- SQL básico/intermedio (SELECT, JOIN, filtros, agregaciones).
- Manejo de Power Query para limpieza y transformación de datos.
- Comprensión básica de modelos de datos y relaciones.
- Conocimientos Deseables: Nociones de ETL, control de versiones o Python básico.
- Competencias Personales: Pensamiento analítico, atención al detalle, comunicación clara, organización, disciplina, proactividad y aprendizaje continuo.

Resultados Clave / KPI

- Exactitud de la información.
- Cumplimiento de tiempos de entrega de reportes y dashboards.
- Nivel de automatización de reportes recurrentes.
- Número de incidencias o reprocesos por errores de datos.
- Satisfacción de usuarios internos (feedback de áreas).
- Disponibilidad de reportes (dashboards actualizados según frecuencia definida).

📌 Aprendiz de BI (Medellín)
🏢 AGUA BENDITA
📍 Medellín