En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de la Inteligencia Artificial no está solo en desarrollar y entrenar modelos, sino en llevarlos a producción y generar impacto real a través de soluciones escalables, confiables y eficientes . Buscamos ingenieras o ingenieros de Machine Learnin g para sumarse a nuestro equipo de Colombia . Las posiciones son 100% remotas .

Responsabilidades

Un/a i ngeniero/a en Machine Learning se ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist. En ese contexto, sus responsabilidades serán:

- Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información.

- Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS.

- Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.

- Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos.

- Definir estándares desarrollo para proyectos de analítica.

- Gestionar MLOps para proyectos de analítica.

- Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar de decisiones

Requisitos

- Un año (o más) de experiencia con prácticas de MLOps.





- Conocimiento modelado estadístico.

- Conocimiento en minería de datos.

- Python, R (excluyente).

- SQL, Docker y Shell Scripting (deseable).

- Inglés intermedio (oral y escrito)

- Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks).

Beneficios de trabajar en Lovelytics:

Queremos que nuestros equipos crezcan, por eso, diseñamos un paquete de beneficios pensando en el bienestar y el crecimiento profesional de cada rol.

Desarrollo profesional:

- Contrato a término indefinido.

- Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.

- Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)

- Clases de inglés in company.

- Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.

Flexibilidad y calidad de vida:

- Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Colombia.

- Horario flex.

- Reconocimiento: Contamos con días compensatorios basados en tu desempeño.

Bienestar y comunidad:

- Fondo de empleados y convenios: Tenemos una red de beneficios diseñada para cuidarte a ti y a tu familia.

- Plan de referidos internos

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📌 Ingenieros/as en Machine Learning (Medellín)
🏢 Lovelytics
📍 Medellín