Buscamos una persona con experiencia en Ingeniería de Datos sobre Azure, especializada en Databricks, responsable de diseñar, construir y operar arquitecturas y pipelines de datos orientados a analítica e inteligencia artificial. El perfil deberá garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de automatización y gobierno de datos.

Responsabilidades
Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y Databricks
Implementar procesos ETL y ELT para integrar múltiples fuentes de información
Diseñar y administrar arquitecturas Data Lake y Lakehouse
Monitorear pipelines de datos para garantizar consistencia, calidad, trazabilidad y seguridad
Preparar y optimizar datasets para analítica avanzada, reporting y modelos de Machine Learning
Colaborar con equipos de BI, analítica y ciencia de datos para facilitar el acceso a la información
Definir e implementar controles de gobierno y calidad de datos




Implementar procesos de integración continua y despliegue continuo para soluciones de datos
Diseñar soluciones escalables para procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos
Identificar posibilidades de mejora para optimizar costos, rendimiento y tiempos de procesamiento
Evaluar nuevas tecnologías y mejores prácticas para la evolución de la plataforma de datos

Requisitos y Calificaciones

Descripción del puesto:

Buscamos una persona con experiencia en Ingeniería de Datos sobre Azure, especializada en Databricks, responsable de diseñar, construir y operar arquitecturas y pipelines de datos orientados a analítica e inteligencia artificial. El perfil deberá garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de automatización y gobierno de datos.

Responsabilidades
Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y Databricks
Implementar procesos ETL

📌 Ingeniería De Datos Azure Bogotá, D C (Colombia)
🏢 GFT Technologies LATAM
📍 Colombia