En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de la Inteligencia Artificial no está solo en desarrollar y entrenar modelos, sino en llevarlos a producción y generar impacto real a través de soluciones escalables, confiables y eficientes. Buscamos ingenieras o ingenieros de Machine Learning para sumarse a nuestro equipo de Colombia. Las posiciones son 100% remotas.

Responsabilidades

Un/a ingeniero/a en Machine Learningse ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist. En ese contexto, sus responsabilidades serán:
Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información.
Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS.
Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.
Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos.
Definir estándares desarrollo para proyectos de analítica.
Gestionar MLOps para proyectos de analítica.
Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar de decisiones

Requisitos
Un año (o más) de experiencia con prácticas de MLOps.




Conocimiento modelado estadístico.
Conocimiento en minería de datos.
Python, R (excluyente).
SQL, Docker y Shell Scripting (deseable).
Inglés intermedio (oral y escrito)
Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks).

Incentivos de trabajar en Lovelytics:

Queremos que nuestros equipos crezcan, por eso, diseñamos un paquete de ventajas pensando en el bienestar y el crecimiento profesional de cada rol.

Crecimiento profesional:
Contrato a término indefinido.
Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.
Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)
Clases de inglés in company.
Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.

Flexibilidad y calidad de vida:
Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Colombia.
Horario flex.
Reconocimiento: Contamos con días compensatorios basados en tu desempeño.

Bienestar y comunidad:
Fondo de empleados y convenios: Tenemos una red de beneficios diseñada para cuidarte a ti y a tu familia.
Plan de referidos internos
J-18808-Ljbffr

📌 Ingenieros/as En Machine Learning Medellín
🏢 Lovelytics
📍 Medellín