En este rol serás responsable de implementar y llevar a producción soluciones de inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje (LLMs), tanto en proyectos internos de Sumz como en servicios orientados a clientes externos. El foco del rol está en la implementación e integración de modelos ya construidos -más que en su creación desde cero-, incorporándolos en aplicaciones web y servicios escalables que generen valor real para el negocio. Reportarás directamente al líder del área de Advanced Analytics y trabajarás de la mano con los equipos técnicos y de proyecto de la compañía.
Buscamos una persona con sólidos fundamentos técnicos, autónoma y orientada a la ejecución, con capacidad para llevar sistemas a producción y para mantenerse al día con las herramientas de inteligencia artificial más recientes.
Indispensable:conocimiento y experiencia comprobable en modelos de lenguaje (LLMs).
Profesional en ingeniería de sistemas, ciencias, estadística o carreras afines
Fundamentos sólidos en inteligencia artificial generativa.
Manejo de herramientas de inteligencia artificial actuales.
Programación en Python.
Experiencia en desarrollo web.
Experiencia trabajando con APIs.
Experiencia con servicios en la nube, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP).
Capacidad demostrada para llevar sistemas a producción.
Conocimiento general de estadística y fundamentos de Machine Learning(deseable).
Experiencia con frameworks como Scikit-learn, Tensor Flow o PyTorch desarrollando modelos de machine learning (deseable)
Implementar soluciones de IA generativa y modelos de lenguaje:
Desarrollar e integrar soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) e inteligencia artificial generativa para casos de uso internos y de clientes.
Aprovechar las herramientas de inteligencia artificial actuales para construir funcionalidades de forma eficiente.
Integrar modelos mediante APIs y desarrollo web:
Conectar modelos y servicios de IA a través de APIs dentro de aplicaciones web.
Desarrollar y mantener componentes de backend en Python.
Llevar sistemas a producción:
Asegurar el despliegue, la escalabilidad y el desempeño de las soluciones en entornos productivos.
Configurar y operar servicios de inteligencia artificial en la nube (p. ej. Google Cloud Platform), gestionando costos y configuraciones.
Colaborar en proyectos internos y de clientes:
Apoyar iniciativas internas del equipo y servicios orientados a clientes externos.
Trabajar de manera coordinada con el equipo técnico de Sumz para garantizar entregas exitosas a producción.
Descripción
En este rol serás responsable de implementar y llevar a producción soluciones de inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje (LLMs), tanto en proyectos internos de Sumz como en servicios orientados a clientes externos. El foco del rol está en la implementación e integración de modelos ya construidos -más que en su creación desde cero-, incorporándolos en aplicaciones web y servicios escalables que generen valor real para el negocio. Reportarás directamente al líder del área de Advanced Analytics y trabajarás de la mano con los equipos técnicos y de proyecto de la compañía.
Buscamos una persona con sólidos fundamentos técnicos, autónoma y orientada a la ejecución, con capacidad para llevar sistemas a producción y para mantenerse al día con las herramientas de inteligencia artificial más recientes.
Indispensable:conocimiento y experiencia comprobable en modelos de lenguaje (LLMs).
Cualificado en ingeniería de sistemas, ciencias, estadística o carreras afines
Fundamentos sólidos en inteligencia artificial generativa.
Manejo de herramientas de inteligencia artificial actuales.
Programación en Python.
Experiencia en desarrollo web.
Experiencia trabajando con APIs.
Experiencia con servicios en la nube, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP).
Capacidad demostrada para llevar sistemas a producción.
Conocimiento general de estadística y fundamentos de Machine Learning(deseable).
Experiencia con frameworks como Scikit-learn, Tensor Flow o PyTorch desarrollando modelos de machine learning (deseable)
Implementar soluciones de IA generativa y modelos de lenguaje:
Desarrollar e integrar soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) e inteligencia artificial generativa para casos de uso internos y de clientes.
Aprovechar las herramientas de inteligencia artificial actuales para construir funcionalidades de forma eficiente.
Integrar modelos mediante APIs y desarrollo web:
Conectar modelos y servicios de IA a través de APIs dentro de aplicaciones web.
Desarrollar y mantener componentes de backend en Python.
Llevar sistemas a producción:
Asegurar el despliegue,
la escalabilidad y el desempeño de las soluciones en entornos productivos.
Configurar y operar servicios de inteligencia artificial en la nube (p. ej. Google Cloud Platform), gestionando costos y configuraciones.
Colaborar en proyectos internos y de clientes:
Apoyar iniciativas internas del equipo y servicios orientados a clientes externos.
Trabajar de manera coordinada con el equipo técnico de Sumz para garantizar entregas exitosas a producción.
Requisitos
- Indispensable:conocimiento y experiencia comprobable en modelos de lenguaje (LLMs).
- Profesional en ingeniería de sistemas, ciencias, estadística o carreras afines
- Fundamentos sólidos en inteligencia artificial generativa.
- Manejo de herramientas de inteligencia artificial actuales.
- Programación en Python.
- Experiencia en desarrollo web.
- Experiencia trabajando con APIs.
- Experiencia con servicios en la nube, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP).
- Capacidad demostrada para llevar sistemas a producción.
- Conocimiento general de estadística y fundamentos de Machine Learning(deseable).
- Experiencia con frameworks como Scikit-learn, Tensor Flow o PyTorch desarrollando modelos de machine learning (deseable)
Responsabilidades
- Implementar soluciones de IA generativa y modelos de lenguaje:
- Desarrollar e integrar soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) e inteligencia artificial generativa para casos de uso internos y de clientes.
- Aprovechar las herramientas de inteligencia artificial actuales para construir funcionalidades de forma eficiente.
- Integrar modelos mediante APIs y desarrollo web:
- Conectar modelos y servicios de IA a través de APIs dentro de aplicaciones web.
- Desarrollar y mantener componentes de backend en Python.
- Llevar sistemas a producción:
- Asegurar el despliegue, la escalabilidad y el desempeño de las soluciones en entornos productivos.
- Configurar y operar servicios de inteligencia artificial en la nube (p. ej. Google Cloud Platform), gestionando costos y configuraciones.
- Colaborar en proyectos internos y de clientes:
- Apoyar iniciativas internas del equipo y servicios orientados a clientes externos.
- Trabajar de manera coordinada con el equipo técnico de Sumz para garantizar entregas exitosas a producción.
Condiciones de trabajo
- Flexibilidad en tu horario laboral y ubicación.
- Espacio para innovar y aportar ideas que impacten directamente en proyectos clave.
- Acceso a cursos y capacitaciones para promover tu desarrollo profesional.
- Plan de medicina prepagada.
- Beneficios.
#J-18808-Ljbffr
📌 AI Engineer (Colombia)
🏢 Sumz
📍 Colombia