Experiencia sólida en Business Intelligence y desarrollo de soluciones analíticas.
Conocimientos avanzados de SQL para consultas, transformación, validación y análisis de datos.
Experiencia en modelado dimensional, tablas de hechos, dimensiones y relaciones.
Conocimiento de procesos ETL/ELT e integración de diferentes fuentes de datos.
Experiencia en la creación y mantenimiento de modelos semánticos.
Capacidad para definir, documentar y validar indicadores, métricas y reglas de negocio.
Experiencia en análisis de calidad de datos, incluyendo duplicados, campos nulos, inconsistencias y diferencias de volumen.
Conocimiento de automatización y actualización de bases de datos y dashboards.
Experiencia en levantamiento de requisitos con equipos técnicos y áreas de negocio.
Capacidad para realizar validaciones y homologaciones con usuarios y responsables de las fuentes de datos.
Conocimiento de documentación técnica, diccionario de datos y especificación de requisitos.
Conocimiento de control de versiones, preferentemente Git y GitHub.

Requisitos deseables
Experiencia con Databricks.
Conocimiento de arquitectura de datos en capas Raw, Silver y Gold.
Conocimiento de Python o PySpark para tratamiento y análisis de datos.
Experiencia con APIs REST,



autenticación, endpoints, paginación y cargas incrementales.
Conocimiento de entornos cloud, preferentemente Azure.
Conocimiento de monitoreo de pipelines y tratamiento de errores.
Experiencia con grandes volúmenes de datos y múltiples clientes o ambientes.
Conocimiento de herramientas como ClickUp, Jira o Azure DevOps.
Inglés o portugués para interacción con equipos y clientes internacionales.

Competencias esperadas
Alta capacidad analítica y visión crítica sobre los datos.
Autonomía para gestionar proyectos de punta a punta.
Organización y capacidad para administrar prioridades.
Comunicación evidente con áreas técnicas, operativas y ejecutivas.
Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas.
Perfil participativo y capacidad para orientar a profesionales con menor experiencia.
Enfoque en calidad, estandarización y gobierno de datos.
Título universitario en Tecnología de la Información, Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística, Administración o áreas relacionadas.
Certificaciones en Power BI, Azure, Databricks o tecnologías de datos serán consideradas un diferencial.
J-18808-Ljbffr

📌 Business Intelligence Analyst Power Bi Bogotá, D C
🏢 Stefanini Group
📍 Bogotá