Objetivo del cargo: Analizar, desarrollar, implementar y dar soporte a soluciones de datos sobre el ecosistema Oracle Cloud Infrastructure (OCI), utilizando SQL y Python para la integración, transformación, automatización y explotación de información. Participar en la ejecución de pruebas funcionales, validaciones de calidad de datos y pruebas de rendimiento, asegurando la confiabilidad, integridad y disponibilidad de la información para apoyar la operación y la toma de decisiones del negocio.
• Profesional en Ingeniero de Sistemas, Ingeniero de Software o carreras afines.
• Experiencia de 3 a 4 años en Desarrollo e implementación de soluciones de Business Intelligence y datos, Desarrollo de soluciones de datos en Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Conocimientos técnicos:
• OCI: Oracle Cloud Infrastructure (OCI), OCI Data Integration, OCI Object Storage, OCI Autonomous Database, OCI Data Flow, OCI Functions, OCI IAM (Identity and Access Management), Monitoreo y administración de recursos en OCI. Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• SQL: Oracle Database, SQL avanzado, Optimización de consultas, Modelado de datos, Creación de procedimientos almacenados, vistas y paquetes PL/SQL.
• Python: Desarrollo de scripts para automatización,



Procesamiento y transformación de datos, Manejo de librerías como (Pandas, NumPy, SQLAlchemy, cx_Oracle / oracledb,Integración con APIs y servicios cloud.
• Integración y analítica: ETL / ELT, Data Warehouse, Data Lake, Modelos dimensionales, Calidad y gobierno de datos.

Responsabilidades:
• Analizar requerimientos de negocio y transformarlos en soluciones de integración y explotación de datos.
• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la extracción, transformación y carga de datos desde diversas fuentes de información.
• Participar en la construcción y evolución del Data Lake
- Data Werehouse corporativo, asegurando la correcta integración, almacenamiento y disponibilidad de los datos.
• Desarrollar y optimizar consultas SQL, procedimientos almacenados y procesos de transformación de datos para garantizar un procesamiento productivo.
• Crear y mantener procesos automatizados utilizando Python para integración, validación, procesamiento y monitoreo de información.
• Ejecutar pruebas funcionales, pruebas de integración y validaciones de calidad sobre los desarrollos implementados.

📌 INGENIERO DE DATOS (Bogotá)
🏢 Coltefinanciera
📍 Bogotá