Científico de Datos Senior | Analítica e Inteligencia Artificial para Fintech

- Power BI.
- DAX.
- Power Query.
- XGBoost.
- FastAPI.
- Flask.
- Airflow.

Modalidad: presencial

Salario: A convenir según experiencia y perfil. Por favor, incluye tu aspiración salarial al postularte.

¿Te apasiona transformar datos en decisiones de negocio?

Buscamos un(a) Científico(a) de Datos con experiencia en analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial para unirse a una importante Fintech en crecimiento. Serás responsable de diseñar e implementar modelos analíticos que impulsen la recuperación de cartera, optimicen la gestión de cobranza, reduzcan la morosidad y generen impacto directo en los resultados del negocio. Si disfrutas convertir grandes volúmenes de datos en estratégias accionables y trabajar con tecnologías de vanguardia, esta oportunidad es para ti.

¿Cuál será tu misión?

Desarrollar soluciones basadas en datos e inteligencia artificial que permitan mejorar la eficiência operativa y maximizar el desempeño de las añas de crédito, cobranza, marketing, ventas y operaciones.

Principales responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener modelos predictivos de comportamiento para diferentes añas del negocio.
- Implementar y desplegar modelos de Machine Learning en entornos productivos.
- Integrar soluciones analíticas con Salesforce, CRM, ERP y otros sistemas corporativos.
- Construir dashboards y visualizaciones en Power BI para el seguimiento de KPIs en tiempo real.
- Aplicar técnicas de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo para apoyar decisiones estratégicas.
- Diseñar y ejecutar experimentos que permitan validar hipótesis y optimizar procesos.
- Administrar pipelines de datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando calidad, integridad y consistencia.




- Monitorear y mejorar continuamente el rendimiento de los modelos implementados.
- Trabajar de manera transversal con equipos de tecnologia y negocio para automatizar estrategias basadas en IA.
- Generar insights de alto valor para segmentación de clientes y definición de estratégias diferenciales.
- Liderar procesos de implementación y puesta en producción de modelos analíticos.

Conocimientos técnicos requeridos

Lenguajes y análisis de datos

- Python (Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
- SQL avanzado.

Business Intelligence

- Power BI.
- DAX.
- Power Query.

Machine Learning e IA

- Modelos de clasificación y regresión.
- Clustering.
- Árboles de decisión.
- Random Forest.
- XGBoost.
- Regresión logística.
- Redes neuronales.

MLOps y Despliegue

- FastAPI.
- Flask.
- Streamlit.
- Airflow.
- AWS SageMaker o plataformas equivalentes.

Desarrollo e integración

- Git y GitHub.
- Conceptos básicos de CI/CD.
- Integración con Salesforce, CRM, ERP y plataformas empresariales.

Perfil que buscamos

- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economia o carreras afines.
- Experiencia mínima de 3 años en Ciencia de Datos, analítica avanzada o Modelamiento Predictivo.
- Experiencia deseable en sectores Fintech, financiero, asegurador o cobranzas.
- Conocimiento o certificaciones en Azure, Google Cloud o AWS serán altamente valorados.
- Capacidad para traducir hallazgos analíticos en decisiones de negocio de alto impacto.

Te ofrecemos

- Participar en proyectos de inteligencia artificial con impacto real en el negocio.
- Entorno dinámico, innovador y orientado a la transformación digital.
- Oportunidad de crecimiento profesional y desarrollo técnico.
- Trabajo cooperativo con equipos de tecnologia, analítica y negocio.
- Salario competitivo acorde con experiencia y conocimientos.

📌 Científico de Datos – Analítica (Bogotá, D.C.)
🏢 Cavca - Agencia de Seguros
📍 Bogotá, D.C.