? Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI Engineer) | IA Generativa, Agentes Inteligentes y Arquitecturas Empresariales ? Modalidad: Presencial ?

Salario:
A convenir según experiencia, conocimientos y trayectoria profesional. ? Indispensable indicar aspiración salarial al momento de la postulación. ¿Quieres construir soluciones de Inteligencia Artificial que transformen la forma en que operan las empresas? Estamos buscando un(a) Ingeniero(a) de Inteligencia Artificial apasionado(a) por la innovación, el desarrollo de agentes inteligentes y la implementación de soluciones de IA Generativa en entornos productivos. ? Principales responsabilidades
• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa integradas con Salesforce, n8n y otras plataformas corporativas.
• Construir arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para potenciar la precisión y relevancia de los modelos.
• Diseñar e implementar sistemas multiagente utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI, LangChain, AutoGen o tecnologías equivalentes.
• Crear estrategias de Prompt Engineering avanzado para maximizar la calidad de las respuestas generadas por los modelos.
• Gestionar embeddings, recuperación de conocimiento y optimización de contexto conversacional.
• Realizar procesos de evaluación, benchmarking y selección de modelos de lenguaje considerando calidad, latencia, escalabilidad y costos.
• Implementar prácticas de LLMOps para garantizar monitoreo, trazabilidad, gobernanza y mejora continua de las soluciones.
• Desarrollar mecanismos de observabilidad mediante herramientas especializadas como Langfuse.
• Optimizar el uso de tokens, tiempos de respuesta y costos de inferencia.
• Implementar estrategias de seguridad para IA, incluyendo guardrails, mitigación de prompt injection y protección de información sensible.
• Construir APIs y servicios que permitan integrar las soluciones de IA con ecosistemas empresariales.
• Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo, datos e infraestructura para garantizar implementaciones robustas y alineadas con los objetivos del negocio.
• Investigar continuamente nuevas herramientas,



modelos y tendencias para impulsar la evolución tecnológica de la organización. ?️ Conocimientos técnicos que buscamos Inteligencia Artificial Generativa
• Prompt Engineering avanzado.
• Fine-tuning y adaptación de modelos.
• Embeddings y búsqueda semántica.
• Evaluación y benchmarking de LLMs.
• Optimización de desempeño y reducción de costos de inferencia. Arquitecturas de IA
• RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Sistemas Multiagente.
• Memoria contextual.
• MCP (Model Context Protocol).
• Orquestación de flujos y pipelines de IA. Frameworks y Herramientas
• LangChain.
• LangGraph.
• CrewAI.
• LlamaIndex.
• AutoGen.
• Frameworks modernos para construcción de agentes inteligentes. LLMOps y Observabilidad
• Versionamiento de prompts.
• Gestión de experimentos.
• Evaluación continua.
• Monitoreo de aplicaciones de IA.
• Langfuse.
• Trazabilidad y análisis de ejecuciones. Seguridad en IA
• Diseño e implementación de guardrails.
• Mitigación de ataques de Prompt Injection.
• Reducción de alucinaciones.
• Protección de datos sensibles (PII).
• Buenas prácticas de IA Responsable y Gobernanza. Desarrollo e Integraciones
• Python avanzado.
• FastAPI.
• APIs REST.
• Webhooks.
• Integración con Salesforce.
• Integración con plataformas de automatización como n8n.
• Arquitecturas orientadas a eventos. Cloud e Infraestructura
• Docker.
• AWS.
• Kubernetes o k3s.
• CI/CD.
• Despliegue y escalamiento de aplicaciones de IA en producción. Bases de Datos
• Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS o similares).
• SQL y NoSQL.
• Redis y tecnologías de caché.
• Gestión productivo de información estructurada y no estructurada. Será un plus si tienes experiencia en




• Analítica avanzada.
• Modelos predictivos.
• Machine Learning tradicional.
• A/B Testing.
• Feature Engineering.
• Métricas de desempeño de modelos. ? Competencias que te harán destacar Pensamiento estratégico Capacidad para identificar oportunidades donde la IA genere valor real y medible para el negocio. Resolución de problemas complejos Habilidad para diagnosticar y optimizar sistemas basados en LLMs y agentes inteligentes en entornos reales. Comunicación efectiva Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos a audiencias de negocio y equipos multidisciplinarios. Gestión de expectativas Criterio para comunicar de manera clara las capacidades, riesgos y limitaciones de la Inteligencia Artificial Generativa. Innovación continua Curiosidad permanente por explorar nuevas tecnologías y desafiar el estado actual de las soluciones. ? Formación y experiencia
• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Matemáticas o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia desarrollando e implementando soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG o sistemas multiagente en ambientes productivos.
• Experiencia demostrable en proyectos de IA de extremo a extremo, desde el diseño hasta el despliegue y monitoreo.
• Conocimiento en integración de soluciones de IA con APIs y plataformas empresariales.
• Experiencia trabajando con entornos cloud y procesos automatizados de despliegue.
• Se valorará experiencia en Salesforce, automatización de procesos y transformación digital. ⭐ ¿Qué te ofrecemos?
• Participar en proyectos reales de IA Generativa con impacto directo en el negocio.
• Trabajar con tecnologías y modelos de última generación.
• Retos técnicos de alto nivel en arquitecturas modernas de Inteligencia Artificial.
• Formación continua y contacto permanente con nuevas tendencias tecnológicas.
• Ambiente colaborativo donde la innovación es parte de la cultura.
• Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de carrera.
• Salario a convenir de acuerdo con experiencia y conocimientos.

📌 Ingeniero de Inteligencia Artificial (Bogotá)
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📍 Bogotá