? Estamos buscando MLOps / GenAI Engineer En hiberus Colombia tenemos una ocasión para un perfil que quiera trabajar en un proyecto internacional de Inteligencia Artificial, llevando modelos de Machine Learning y soluciones de IA Generativa desde la experimentación hasta producción. Buscamos un perfil híbrido que combine MLOps, ML Engineering, Cloud y GenAI, con capacidad para construir sistemas automatizados, escalables y monitorizados en AWS. ? ¿Cuál será tu reto? Serás responsable de construir el ciclo de vida completo de los modelos: Entrenamiento → Evaluación → Despliegue → Monitorización → Reentrenamiento Todo ello de manera automatizada, reproducible y versionada. ? ¿Qué harás? ? Diseñar e implementar pipelines completos de ML utilizando MLflow y CI/CD. ? Empaquetar y desplegar modelos de Machine Learning y soluciones GenAI en AWS. ? Trabajar con servicios como SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS/EKS e IAM. ? Implementar estrategias de transfer learning, warm start y fine-tuning incremental, incluyendo técnicas como LoRA cuando aplique. ? Construir sistemas de monitorización para detectar data drift, concept drift y degradación del rendimiento. ? Diseñar mecanismos de evaluación de calidad para soluciones GenAI, incluyendo human-in-the-loop. ? Diseñar arquitecturas RAG, embeddings y orquestación de agentes.



? Gestionar el versionado de modelos, datasets de evaluación, prompts y configuraciones mediante Git. ? Garantizar trazabilidad entre versión de datos, modelo y despliegue. ? Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno y optimización de costes en AWS. ? ¿Qué buscamos? ✅ 3+ años de experiencia en MLOps / ML Engineering. ✅ 1–2 años recientes llevando soluciones GenAI a producción. ✅ Experiencia con MLflow y CI/CD para modelos. ✅ AWS aplicado a ML/GenAI: SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS/EKS e IAM. ✅ Python productivo. ✅ Docker y experiencia en despliegues. ✅ Conocimientos prácticos de transfer learning, fine-tuning, LoRA/adapters y aprendizaje continuo. ✅ Experiencia con RAG, embeddings, agentes y evaluación de LLMs. ✅ Experiencia en monitorización y reentrenamiento automatizado. ✅ Git y buenas prácticas de desarrollo. ⭐ Será valorable experiencia con LangGraph, LlamaIndex, Terraform, guardrails, evaluación automática de LLMs y proyectos donde una misma solución de IA haya tenido que escalar a diferentes ciudades o mercados. ? Si quieres participar en un proyecto internacional donde MLOps y GenAI se encuentran para construir soluciones reales de IA en producción, esta oportunidad puede ser para ti.

📌 Ingeniero MLOps (Bogotá)
🏢 hiberus
📍 Bogotá