Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos con experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos sobre el ecosistema Microsoft Azure , especializado en arquitecturas Lakehouse, procesamiento distribuido y construcción de pipelines de datos escalables y eficientes.
RequisitosRequisitos
- Experiencia comprobable como Ingeniero de Datos en entornos Microsoft Azure.
- Dominio de Azure Synapse Analytics, PySpark y Delta Lake .
- Experiencia en arquitecturas Lakehouse y patrón Medallion (Bronze, Silver, Gold).
- Conocimientos sólidos en modelado dimensional de datos y diseño de estructuras analíticas.
- Dominio de Python , programación orientada a objetos y desarrollo modular.
- Experiencia en procesos ETL/ELT, integración y transformación de grandes volúmenes de datos.
- Manejo avanzado de SQL y T-SQL , incluyendo optimización de consultas y rendimiento.
- Experiencia en orquestación de pipelines dinámicos orientados a metadatos.
- Capacidad de análisis, resolución de problemas y aplicación de buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Buscamos un cualificado con sólida visión de arquitectura, autonomía técnica y enfoque en la calidad, eficiencia y escalabilidad de las soluciones de datos.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Synapse Analytics y PySpark .
- Implementar y administrar arquitecturas Lakehouse con Delta Lake , garantizando operaciones transaccionales, integridad y calidad de los datos.
- Diseñar estructuras de datos bajo la arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold) y modelos dimensionales analíticos.
- Desarrollar procesos ETL/ELT y transformaciones de datos eficientes utilizando Python y PySpark.
- Implementar soluciones modulares y reutilizables mediante programación orientada a objetos (POO) en Python .
- Diseñar, integrar y optimizar bases de datos, consultas y procedimientos mediante T-SQL avanzado .
- Construir y mantener procesos de orquestación dinámica basada en metadatos , asegurando escalabilidad, automatización y trazabilidad.
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📌 1957 - Ingeniero de Datos Azure – Lakehouse & PySpark (Medellín)
🏢 softgic
📍 Medellín
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