- Diseñar e implementar sistemas multiagente utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI, LangChain, AutoGen o tecnologías equivalentes.
- Evaluación continua.
- Diseño e implementación de guardrails.
- Protección de datos sensibles (PII).
- Integración con plataformas de automatización como n8n.

Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI Engineer) | IA Generativa, Agentes Inteligentes y Arquitecturas Empresariales

Modalidad: Presencial

Salario: A convenir según experiencia, conocimientos y trayectoria profesional.

Estamos buscando un(a) Ingeniero(a) de Inteligencia Artificial apasionado(a) por la innovación, el desarrollo de agentes inteligentes y la implementación de soluciones de IA Generativa en entornos productivos.

Principales responsabilidades

- Diseñar y desarrollar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa integradas con Salesforce, n8n y otras plataformas corporativas.
- Construir arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para potenciar la precisión y relevancia de los modelos.
- Diseñar e implementar sistemas multiagente utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI, LangChain, AutoGen o tecnologías equivalentes.
- Crear estrategias de Prompt Engineering avanzado para maximizar la calidad de las respuestas generadas por los modelos.
- Gestionar embeddings, recuperación de conocimiento y optimización de contexto conversacional.
- Realizar procesos de evaluación, benchmarking y selección de modelos de lenguaje considerando calidad, latencia, escalabilidad y costos.
- Implementar prácticas de LLMOps para garantizar monitoreo, trazabilidad,



gobernanza y mejora continua de las soluciones.
- Desarrollar mecanismos de observabilidad mediante herramientas especializadas como Langfuse.
- Optimizar el uso de tokens, tiempos de respuesta y costos de inferencia.
- Implementar estrategias de seguridad para IA, incluyendo guardrails, mitigación de prompt injection y protección de información sensible.
- Construir APIs y servicios que permitan integrar las soluciones de IA con ecosistemas empresariales.
- Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo, datos e infraestructura para garantizar implementaciones robustas y alineadas con los objetivos del negocio.
- Investigar continuamente nuevas herramientas, modelos y tendencias para impulsar la evolución tecnológica de la organización.

Conocimientos técnicos que buscamos

Inteligencia Artificial Generativa

- Prompt Engineering avanzado.
- Fine-tuning y adaptación de modelos.
- Embeddings y búsqueda semántica.
- Evaluación y benchmarking de LLMs.
- Optimización de desempeño y reducción de costos de inferencia.

Arquitecturas de IA

- RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Sistemas Multiagente.
- Memoria contextual.
- MCP (Model Context Protocol).
- Orquestación de flujos y pipelines de IA.

Frameworks y Herramientas

- LangChain.
- LangGraph.




- CrewAI.
- LlamaIndex.
- AutoGen.
- Frameworks modernos para construcción de agentes inteligentes.

LLMOps y Observabilidad

- Versionamiento de prompts.
- Gestión de experimentos.
- Evaluación continua.
- Monitoreo de aplicaciones de IA.
- Langfuse.
- Trazabilidad y análisis de ejecuciones.

Seguridad en IA

- Diseño e implementación de guardrails.
- Mitigación de ataques de Prompt Injection.
- Reducción de alucinaciones.
- Protección de datos sensibles (PII).
- Buenas prácticas de IA Responsable y Gobernanza.

Desarrollo e Integraciones

- Python avanzado.
- FastAPI.
- APIs REST.
- Webhooks.
- Integración con Salesforce.
- Integración con plataformas de automatización como n8n.
- Arquitecturas orientadas a eventos.

Cloud e Infraestructura

- Docker.
- AWS.
- Kubernetes o k3s.
- CI/CD.
- Despliegue y escalamiento de aplicaciones de IA en producción.

Bases de Datos

- Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS o similares).
- SQL y NoSQL.
- Redis y tecnologías de caché.
- Gestión optimizado de información estructurada y no estructurada.

Será un plus si tienes experiencia en

- Analítica avanzada.
- Modelos predictivos.
- Machine Learning tradicional.
- A/B Testing.
- Feature Engineering.
- Métricas de desempeño de modelos.

Competencias que te harán destacar

Pensamiento estratégico

Capacidad para identificar oportunidades donde la IA genere valor real y medible para el negocio.

Resolución de problemas complejos

Habilidad para diagnosticar y optimizar sistemas

📌 Ingeniero de Inteligencia Artificial (Bogotá)
🏢 Cavca - Agencia de Seguros
📍 Bogotá