Data Engineer (ENG)Data Engineer with experience designing, building, and maintaining scalable and efficient data solutions. Responsible for developing data ingestion, transformation, and storage processes, ensuring data availability, quality, and reliability for analytics and business initiatives. Experienced in modern data architectures, pipeline automation, and cloud platforms, enabling organizations to generate value through data-driven solutions.Technical SkillsPython DevelopmentData ModelingETL/ELT ProcessesData Pipeline Design and DevelopmentAWS (Glue, S3)Workflow Orchestration (Airflow, AWS Step Functions, or similar)Relational Databases (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle)NoSQL Databases (MongoDB, DynamoDB, Cassandra, or similar)Data Quality and ValidationModern Data Architectures (Data Lake, Lakehouse, and Data Warehouse)Analytical Platforms (Redshift, Snowflake, or similar)Git and Version ControlCI/CD for Data PipelinesExperience using Artificial Intelligence tools to support development, testing, and documentationNice to HaveKnowledge of dbt or similar data transformation frameworks.Experience in banking or financial services projects.Knowledge of lending products and financial data ecosystems.Understanding of data governance, security, and data lineage.Data Engineer (ESP)Cualificado con experiencia en el diseño,



construcción y mantenimiento de soluciones de datos escalables y eficientes. Responsable de desarrollar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos, garantizando su disponibilidad, calidad y confiabilidad para iniciativas analíticas y de negocio. Cuenta con experiencia en arquitecturas modernas de datos, automatización de pipelines y plataformas cloud, contribuyendo a la generación de valor a través de los datos.Skills TécnicosDesarrollo en PythonModelado de DatosProcesos ETL/ELTDiseño y Desarrollo de Data PipelinesAWS (Glue, S3)Orquestación de Procesos (Airflow, AWS Step Functions o similares)Bases de Datos Relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle)Bases de Datos No Relacionales (MongoDB, DynamoDB, Cassandra o similares)Calidad y Validación de DatosArquitecturas Modernas de Datos (Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse)Plataformas Analíticas (Redshift, Snowflake o similares)Git y Control de VersionesCI/CD para Data PipelinesManejo de herramientas de Inteligencia Artificial para apoyar el desarrollo, las pruebas y la documentaciónDeseableConocimiento de dbt o frameworks similares de transformación de datos.Experiencia en proyectos del sector bancario o financiero.Conocimiento de productos de crédito y ecosistemas de datos financieros.Conocimientos de gobierno, seguridad y linaje de datos.

📌 Data Engineer (Medellín)
🏢 GFT
📍 Medellín