Na CI&T; , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters; em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Significativo: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Descrição do perfil
Arquitetar e construir a solução de software que atende à demanda do cliente, em qualquer stack, da arquitetura ao código testado, usando o agentic SDLC como forma de trabalho e a IA como principal alavanca de construção, e permanecendo responsável pela aplicação entregue em produção. Constrói e orquestra os próprios agentes, skills, subagentes, comandos e harness que aceleram a construção da aplicação e os reaproveita no time, em vez de consumir assistentes de forma passiva. Responde pela qualidade e pela entrega do que produz, exercendo julgamento crítico sobre os outputs gerados por IA e aplicando design técnico pragmático para evitar soluções excessivamente complexas, fundamentado em arquiteturas modernas de software, instrumentando a observabilidade no nível de sistema e utilizando IA aplicada como repertório de apoio, focando em fine-tuning de modelos em vez de treiná-los do zero. Quando a solução do cliente inclui componente de IA, consome foundation models via API e monta a solução com RAG, orquestração de ferramentas, evals e soluções multi-agentes,



estruturando a engenharia e configurando os pipelines de dados de contexto e os frameworks de orquestração e runtime sobre os quais os agentes rodam. Avalia com evals tanto o comportamento probabilístico da solução quanto os agentes que constrói para acelerar o desenvolvimento.

Responsabilidades

- - Arquitetar e construir a solução de software que atende à demanda do cliente, em qualquer stack, da arquitetura ao código testado, usando o agentic SDLC como forma de trabalho e a IA como principal alavanca de construção, e permanecendo responsável pela aplicação entregue em produção.
- - Construir, customizar e orquestrar os próprios agentes, skills, subagentes, comandos e harness que aceleram a construção da aplicação, reaproveitando-os no time, em vez de consumir assistentes de forma passiva, impulsionando a modernização contínua dos processos e das práticas de desenvolvimento de software, e reduzindo o tempo entre construir e entregar (lead time).
- - Dominar e aplicar fundamentos modernos de arquitetura e engenharia de software (microsserviços, sistemas orientados a eventos, filas, CI/CD, TDD e automação) para construir, avaliar e criticar o código e as soluções geradas.
- - Traduzir os requisitos funcionais em uma solução técnica viável, simples e escalável, exercendo escolhas intencionais, sem aceitar passivamente as sugestões da IA, para evitar over-engineering.




- - Projetar e avaliar com evals, testes e red teaming (alucinações, injeções e vazamentos) tanto a solução quanto os agentes e skills que constrói para acelerar o desenvolvimento, de forma a validar o comportamento probabilístico da solução antes da entrega.
- - Tomar decisões de token economy no design da solução (tamanho de contexto, estratégia de RAG e número de chamadas de agentes), para equilibrar qualidade e custo de inferência.
- - Quando a solução inclui componente de IA, arquiteta e constrói a solução agêntica: agentes via API com RAG, orquestração de ferramentas, frameworks de orquestração e runtime, e system prompts e guardrails na aplicação.
- - Quando a solução inclui componente de IA, gerencia a engenharia e os pipelines de dados de contexto, estruturando a integração de fontes internas e de bases de dados vetoriais para alimentar os sistemas agênticos com insumos confiáveis e de alta qualidade.
- - Implementar a instrumentação de observabilidade no código da aplicação e dos agentes, monitorando continuamente o comportamento do sistema para agir sobre anomalias e degradações.
- - Revisar e criticar os outputs gerados por IA, assegurando aderência aos requisitos técnicos, de qualidade e de negócio antes da entrega.
- - Delegar tarefas especializadas aos agentes construídos, atuando com visão generalista ao longo de toda a esteira de desenvolvimento, enquanto sustenta a profundidade técnica e autoridade na sua stack de especialidade para avaliar e validar criticamente os outputs.
- - Entregar a solução em estado apto para produção, alinhado com o AI Deployment Engineer sobre requisitos de deploy e operação.
- - Aplicar as práticas de ética, pr

📌 [Job 32221] Sr. Ai Engineer (Colombia)
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📍 Colombia