Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial escalables, alineando las tecnologías emergentes con los objetivos estratégicos de la compañía, para garantizar la optimización de los procesos de negocio, la innovación continua y la maximización del valor tecnológico de la organización.

Responsabilidades del rol/cargo

- Analizar y diagnosticar los procesos críticos de negocio en conjunto con los stakeholders, identificando brechas operativas donde la IA aporte valor tangible, para definir un portafolio de iniciativas priorizadas por impacto económico y viabilidad técnica.
- Liderar la ejecución integral de proyectos de IA (desde la prueba de concepto hasta el despliegue en producción), coordinando recursos técnicos y funcionales bajo metodologías ágiles, para asegurar la entrega de soluciones funcionales en tiempo, costo y calidad requerida.
- Evaluar y seleccionar tecnologías emergentes y las herramientas de IA (LLMs, Agentes, ML tradicional) más adecuadas para cada caso de uso, asegurando su integración con los sistemas legados, para garantizar una infraestructura tecnológica robusta, escalable y costo-productivo.
- Sugerir la implementación de proyectos bajo metodologías ágiles, realizando verificaciones tecnológicas con base en tendencias industriales.
- Fomentar la adopción de las nuevas herramientas mediante la capacitación técnica y funcional de los usuarios finales,



para asegurar que las soluciones desarrolladas sean efectivamente utilizadas y generen el retorno de inversión esperado.
- Monitorear continuamente las tendencias globales y avances en IA, realizando pruebas piloto de tecnologías emergentes, para mantener a la organización a la vanguardia competitiva y proponer evoluciones proactivas a los sistemas existentes.

Ingeniería de Sistemas, Electrónica o afines

Conocimiento técnico y certificaciones

- Desarrollo y Orquestación IA:

Python aplicado a ciencia de datos y backend.

Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y manejo de bases de datos vectoriales (ej. Qdrant, Pinecone, ChromaDB).

MLOps para el ciclo de vida de los modelos: despliegue, monitoreo y reentrenamiento (CI/CD para IA).

- Integración y Automatización:

Diseño y consumo de APIs RESTful para integrar modelos de IA con sistemas legados o plataformas empresariales.

Herramientas de RPA (ej. Power Automate, UiPath) y su hibridación con IA Cognitiva

- Excel avanzado

Área de experiencia

3+ años en proyectos de Ciencia de datos, IA y/o Machine Learning: implementando Modelos de IA tradicional, Machine Learning, NLP, entre otros.

1+ años en proyectos de IA Generativa. (Asistentes, agentes): Frameworks de orquestación de LLMs (ej. LangChain, Semantic Kernel o Autogen) para la creación de agentes y flujos de trabajo.

2+ años en gestión de Proyectos y/o metodologías ágiles.

📌 ESPECIALISTA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Medellín)
🏢 Empresa confidencial
📍 Medellín