Buscamos un a profesional con conocimientos en ciencia de datos, analítica avanzada y modelos predictivos para contribuir al desarrollo y optimización de pronósticos meteorológicos y de generación fotovoltaica.

La persona seleccionada apoyará la mejora de la precisión de los modelos utilizados para estimar la irradiancia solar y la generación de energía, mediante el análisis de datos, la automatización de procesos y la aplicación de técnicas de machine learning.

Principales responsabilidades

Desarrollar, ajustar y optimizar modelos predictivos para el pronóstico de irradiancia solar y generación fotovoltaica.

Analizar información meteorológica y datos históricos de generación para identificar patrones y oportunidades de mejora.

Aplicar técnicas de analítica avanzada y machine learning para incrementar la precisión de los pronósticos.

Automatizar procesos de extracción, transformación, procesamiento y validación de datos mediante herramientas de programación.

Monitorear el desempeño de los modelos y analizar las desviaciones entre los pronósticos y los resultados reales.

Garantizar la calidad,



consistencia y confiabilidad de las bases de datos utilizadas.

Trabajar colaborativamente con los equipos de operación y gestión energética para aportar información que facilite la toma de decisiones.

Requisitos del perfil

Formación académica

Cualificado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o carreras afines.

Se valorará formación complementaria o de posgrado en ciencia de datos, analítica, modelación matemática, meteorología o áreas relacionadas.

Conocimientos técnicos

Programación en Python.

Modelos predictivos y técnicas de machine learning.

Procesamiento y análisis de datos.

Automatización de procesos ETL.

Validación y aseguramiento de la calidad de datos.

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