Overview: CARRERAS PARA SONREÍR

En PepsiCo, descubrirás un lugar donde nuestra misión es crear sonrisas alrededor del mundo. Con más de 500 marcas queridas, incluyen Gatorade, Lay's y Quaker y nuestro trabajo llega a millones de personas cada día.

En el corazón de nuestra compañía hay un equipo de pensadores y creadores que colaboran para innovar y convertir las ideas en acciones. Impulsados por la innovación y centrados en crear momentos de alegría a través de los alimentos y bebidas, nuestras decisiones se guían por y para el consumidor, creando oportunidades para que nuestros asociados realicen un trabajo significativo y tengan un impacto duradero en las comunidades a las que servimos.

Sea cual sea tu función, formarás parte de una comunidad global que valora tus ideas y te empodera para que tengas impacto en tu carrera y en el mundo que te rodea.

Responsibilities : La Oportunidad

Buscamos un(a) Data Analyst Mid-Senior con fuerte orientación a negocio y pensamiento estratégico, responsable de garantizar la disponibilidad, calidad y análisis de indicadores digitales (business as usual), mientras lidera la planeación y ejecución de la agenda data-driven para los canales MN+ y ME+.

El rol combina capacidades analíticas avanzadas con skills de liderazgo, influencia y storytelling, siendo un habilitador clave para la toma de decisiones basada en datos en temas de customer engagement, performance digital, monetización, experiência de usuario y evolución del modelo de negocio. - Tu impacto

1. Business as Usual (BAU) - Performance y disponibilidad de datos

- Asegurar la entrega confiable, oportuna y automatizada de KPIs digitales.
- Monitorear indicadores clave (ventas, conversión, engagement, churn, ticket promedio, etc.).
- Mantener y optimizar dashboards y pipelines de datos.
- Garantizar calidad,



integridad y consistencia de la información.

- Liderazgo de agenda Data Driven (MN+ y ME+)

- Definir, priorizar y ejecutar la agenda analítica alineada a objetivos de negocio.
- Identificar oportunidades de crecimiento basadas en datos.
- Traducir necesidades del negocio en iniciativas analíticas accionables.
- Liderar proyectos end-to-end desde insight hasta implementación.

- Customer Engagement & Growth Analytics

- Seguimiento de cumplimiento de objetivos comerciales y de engagement.
- Análisis de promociones (uplift, ROI, incrementalidad).
- Evaluación de value realization y comportamiento de usuarios.
- Desarrollo y evolución de modelos de crecimiento (ej. lifetime value, cohorts).
- Support al modelo de distribución económica (pricing, mix de SKUs, rentabilidad).

- Análisis de impacto en producto digital (UX & Journey)

- Medir impacto de nuevas funcionalidades en:

- Uso/adopción
- Conversión
- Ventas
- Analizar el customer journey end-to-end e identificar fricciones.
- Definir métricas de éxito para features digitales.

1. Performance comercial y compensación

- Generar insights para la compensación mensual basada en indicadores digitales.
- Análisis de desempeño por canal (DTS y 3PD).
- Evaluación del cumplimiento de building blocks clave.

- Experimentación y analítica avanzada

- Definir audiencias para experimentos (test vs control).
- Diseñar y analizar A/B tests y frameworks de medición.




- Medir autonomía de usuarios y comportamiento self-service.
- Generar frameworks de medición estandarizados.

- Estandarización y alineación regional

- Documentar procesos, definiciones de métricas y metodologías.
- Alinear con equipos LATAM para estandarización de indicadores.
- Implementar mejores prácticas en analítica y data governance.

- Stakeholder Management

- Interactuar con equipos de negocio, producto, marketing, finanzas y tecnología.
- Comunicar insights de forma clara y accionable.
- Influenciar decisiones estratégicas basadas en datos.

Qualifications: ¿A quién buscamos?

- Técnicos

- 3-6 años de experiência en analítica de datos (adecuado en entornos digitales/e-commerce).

- Dominio de SQL avanzado (obligatorio).

- Manejo de herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker o similares).

- Experiência en Python o R (deseable para analítica avanzada).

- Conocimiento en:

- Modelos de datos

- A/B testing

- Métricas digitales (funnels, cohorts, retention, LTV)

- Experiência trabajando con grandes volúmenes de datos.

- Negocio & Analítica

- Fuerte entendimiento de métricas de negocio y crecimiento.

- Experiência en análisis de customer behavior y monetización.

- Capacidad de traducir datos en insights accionables.

- Pensamiento estructurado y orientación a resultados.

- Soft Skills

- Proactividad y ownership end-to-end.

- Habilidad para liderar iniciativas sin autoridad directa.

- Comunicación efectiva (storytelling con datos).

- Pensamiento crítico y resolución de problemas complejos.

- Capacidad de priorización en entornos dinámicos.

- Deseables

- Experiência en entornos regionales/multimercado (LATAM).

- Conocimiento de modelos de marketplace o delivery (3PD).

- Experiência en ind

📌 Digital Data Analyst (Bogotá)
🏢 Pepsico
📍 Bogotá