ANALISTA DE DATOS PYTHON

Buscamos un profesional en Ingeniería de Software, Ingeniería Informática, Estadística o carreras afines, con experiencia en desarrollo de soluciones para el procesamiento, transformación y análisis de datos mediante Python.

Requisitos:

- Profesional en Ingeniería de Software, Informática, Estadística o carreras afines.
- Más de 3 años de experiencia desarrollando soluciones con Python orientadas al procesamiento y análisis de datos.
- Experiencia en diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL.
- Manejo de SQL avanzado, optimización de consultas y modelado de datos.
- Conocimientos en Data Warehouse y gestión de bases de datos relacionales o no relacionales.
- Experiencia con herramientas de orquestación de datos como Apache Airflow, Azure Data Factory, Luigi o similares.
- Conocimiento de librerías de Python como Pandas, NumPy y PySpark.

Conocimientos deseables (Nice to Have):

- Experiencia con Databricks, Apache Spark y plataformas Big Data.




- Conocimientos en administración de infraestructura de servidores y entornos de bases de datos.
- Experiencia en servicios de nube pública como Azure, AWS o GCP.

Responsabilidades:

- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL escalables.
- Gestionar y optimizar estructuras de almacenamiento y procesamiento de datos.
- Implementar y monitorear flujos automatizados de datos.
- Desarrollar scripts para la limpieza, transformación e integración de información.
- Aplicar buenas prácticas de versionamiento, documentación y calidad del código.
- Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y Business Intelligence para garantizar la disponibilidad y confiabilidad de los datos.

Condiciones laborales:

- Salario: $5.000.000.
- Ubicación: Bogotá D. C., sede Calle 224.
- Modalidad: Presencial-
- Tipo de contrato: Indefinido

Si cuentas con experiencia sólida en Python y procesamiento de datos, y buscas un nuevo reto profesional, esta ocasión puede ser para ti.

📌 Analista de datos Python Data Analyst Python (Bogotá)
🏢 Recruiting Colombia
📍 Bogotá