? ¡Tenemos una nueva posibilidad para ti!

En CEIPA nos encontramos en la búsqueda de un/a profesional apasionado/a por la tecnología, la transformación digital y el manejo de datos, para la toma de decisiones.

?Propósito del cargo:

Conocer y entender a fondo las fuentes de información de la Institución (sistema académico sobre Oracle, CRM, ERP, sistema contable, LMS y demás sistemas integrados) para diseñar, construir y mantener el data warehouse institucional sobre Azure. Es responsable de levantar el estado real de cada fuente, identificar y documentar los problemas de calidad que afectan la analítica, y traducirlos en hallazgos técnicos claros para la Dirección de Transformación Digital. Con esa base, construye los procesos de integración y el modelo analítico que permitan a la Institución tomar decisiones a partir de una única versión de la verdad, reduciendo la dependencia de extracciones y conciliaciones manuales.

?Funciones y responsabilidades:

- Levantar y mantener el inventario técnico de las fuentes de datos institucionales, documentando modelo de datos, volumen, frecuencia de actualización y estado de calidad de cada una.
- Construir y mantener el diccionario de datos y el catálogo de fuentes de la Institución.
- Perfilar los datos de cada fuente para identificar inconsistencias, duplicidades, vacíos y puntos de doble digitación, y documentarlos con su impacto y una propuesta técnica de corrección.
- Explicar los hallazgos a la Dirección de Transformación Digital de forma clara, como insumo para acordar las correcciones con las áreas responsables.




- Diseñar el modelo del data warehouse institucional (modelo dimensional, capas de staging e integración) alineado con las necesidades de información de la Institución.
- Diseñar, construir y mantener los procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) desde las fuentes hacia el data warehouse en Azure.
- Monitorear la ejecución de las cargas, atender fallas y garantizar la trazabilidad de los datos desde el origen hasta el reporte.
- Documentar la arquitectura, los procesos y las reglas de transformación implementadas.

?Perfil requerido

- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines. Deseable especialización, maestría o certificación en ingeniería de datos (por ejemplo, certificaciones Microsoft en ingeniería de datos sobre Azure o Fabric).
- Experiencia laboral de 3 a 6 años en ingeniería de datos o desarrollo de data warehouse, con participación directa en la construcción de procesos ETL/ELT en producción y en al menos un proyecto de integración de múltiples fuentes.
- Conocimientos técnicos obligatorios: SQL Server (T-SQL avanzado), Oracle SQL y PL/SQL, Python para procesamiento y transformación de datos, y servicios de datos en Azure (Azure Data Factory, Azure SQL o similares).
- Deseable: modelado dimensional (metodología Kimball o similar), control de versiones con Git y experiencia en entornos del sector educativo.
- Capacidad para explicar hallazgos técnicos a personas no técnicas de forma clara y concreta.

❤️ Vacante disponible para personas con/sin discapacidad

?Tenemos para ti, excelentes beneficios educativos *Aplica TYC

📌 Ingeniero de datos (Sabaneta)
🏢 Fundacion Universitaria Ceipa
📍 Sabaneta