¡Sé parte de Stefanini!

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

lngeniero de Datos Senior con experiência en el diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos (ETL/ELT), arquitecturas analíticas en la nube y modelado de datos, orientado a la optimización de plataformas de Business Intelligence, analítica avanzada e inteligencia artificial. Experiência liderando iniciativas técnicas y colaborando con equipos de datos, analítica y negocio para habilitar soluciones escalables, confiables y alineadas a la estrategia organizacional. Responsabilidades y atribuciones

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT para integrar información desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, Data Lake).
- Definir y optimizar arquitecturas de datos en la nube (Azure principalmente).
- Realizar modelado de datos (conceptual, lógico y físico) orientado a analítica y BI.
- Implementar controles de calidad, validación e integridad de datos.
- Supervisar, monitorear y resolver incidentes en pipelines y plataformas de datos.
- Documentar procesos, arquitectura, flujos y mejores prácticas de ingeniería de datos.
- Liderar la migración de tableros Power BI a Microsoft Fabric.
- Consolidar y gobernar bodegas de datos, priorizando las críticas para el negocio.
- Integrar IA y machine learning (incluyendo IA generativa) en modelos analíticos.
- Mantenerse actualizado en tendencias de Data Engineering, BI, Cloud e IA. - Requisitos Técnicos
- Experiência comprobada como Data Engineer
- Experiência liderando iniciativas técnicas y acompañando equipos
- Dominio avanzado de SQL
- Programación en Python (y R deseable)
- Experiência en ETL/ELT (Azure Data Factory, Databricks)




- Modelado de datos y diseño de bases de datos
- Plataformas cloud: Azure (Data Lake, Databricks, AKS, ML)
- BI: Power BI
- Conocimientos en Data Warehousing y Data Lake
- Experiência en Machine Learning y analítica avanzada
- Buenas prácticas de documentación y gobierno de datos

Requisitos y calificaciones :

- Requisitos Deseables**

- Experiência con Microsoft Fabric :

- Experiência en IA generativa :

- Conocimientos en DevOps / CI-CD (GitHub Actions)

- Experiência en Kubernetes (AKS) :

- Background académico robusto en analítica / matemáticas / física

- Experiência en visualización avanzada y GIS - Competencias Blandas Clave

- Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos

- Capacidad de liderazgo técnico

- Comunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders

- Autonomía y trabajo colaborativo

- Alta orientación a calidad y mejora continua - Formación académica :

- Ingeniero de sistemas o a fines con 3 años de experiência - Certificaciones clave (deseables) :

- DP‑203: Azure Data Engineer Associate

- DP‑600: Microsoft Fabric Analytics Engineer

- Databricks Data Engineer (Associate/Professional)

- Azure AI Engineer (AI‑102) o fundamentos de IA generativa

- Gobierno y calidad de datos (Microsoft Purview, Data Governance)

Informaciones adicionales

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Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!

📌 Data Engineer (Bogotá)
🏢 Stefanini LATAM
📍 Bogotá