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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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FUNCIÓN PRINCIPAL DEL CARGO

Diseñar, implementar y operar los procesos de ingesta, transformación y disponibilidad de datos en la plataforma analítica, garantizando la calidad, trazabilidad, seguridad y gobierno de la información. Asegurar que las ingestas se alineen con la estrategia de datos de la organización, habilitando información confiable, oportuna y disponible para la toma de decisiones y los procesos de negocio.

FORMACIÓN ACADÉMICA Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Software o carreras afines.

AÑOS DE EXPERIENCIA Mínimo 3 años de experiência en entornos Big Data, integración de datos, bases de datos relacionales y herramientas de analítica o Business Intelligence. Experiência en implementación, operación y soporte de procesos de ingesta y transformación de datos.

CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

- Arquitecturas y ecosistemas Big Data.
- Modelado de datos y procesos de ingesta e integración de información.
- Herramientas de procesamiento de datos como Spark, Scala y HDFS.




- Herramientas de modelado de datos (PowerDesigner o equivalentes).
- Gestión y selección de Trusted Data Sources (TDS).
- Definición y ejecución de procesos de transformación, historificación y reprocesamiento de datos.
- Gestión de backlog y priorización de requerimientos.
- Implementación de reglas de calidad, linaje y gobierno de datos.
- Administración de metadatos y Data Dictionary.
- Herramientas de planificación y orquestación de procesos (Control-M).
- Gestión de versiones y despliegues utilizando GitHub y herramientas de integración continua (CI/CD).
- Bases de datos relacionales.
- Herramientas de visualización y Business Intelligence (Power BI, MicroStrategy, Domo, WebFocus, Data Studio o equivalentes).
- Monitoreo, respaldo, restauración y operación de plataformas de datos.
- Metodologías de desarrollo ágiles y tradicionales.Conocimientos en seguridad de la información aplicada a plataformas de datos.
- CONOCIMIENTOS DESEABLES
- Arquitecturas Data Lake y Data Hub.
- Plataformas Cloud para analítica y datos (AWS, Azure o GCP).
- Frameworks de Data Governance, Data Quality y Data Lineage.
- Automatización de procesos de datos y pipelines.




- Aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos de integración y análisis de datos.Infraestructura como código y automatización de despliegues.

HABILIDADES BLANDAS

- Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas.
- Capacidad de organización y priorización.
- Atención al detalle y enfoque en la calidad de los datos.
- Trabajo colaborativo con equipos técnicos y de negocio.
- Comunicación efectiva.
- Proactividad e iniciativa.
- Orientación a resultados y mejora continua.
- Adaptabilidad al cambio y aprendizaje continuo.
- Capacidad para gestionar múltiples iniciativas y trabajar en entornos dinámicos.
- ¡Hola! ¿Estás listo para unirte a un equipo apasionado por la tecnología y la innovación? En BBVA Colombia, estamos buscando personas como tú, con ganas de comenzar nuevas aventuras profesionales y curiosidad por saber cómo sería un futuro en nuestra organización. _
- El aprendizaje continuo y el compartir conocimiento son parte de nuestro ADN. Nos apasiona la tecnología y estamos comprometidos con ser protagonistas principales de la _#transformacióndigital a nível integral.
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📌 Data Engineering Senior Expert I - Data Hub Finance - Ai Transformation & Engineering Colombia (Bogotá)
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