Job Description Estamos en búsqueda de Profesionales en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Administración de Empresas, Finanzas o ciencias afines, con excelente manejo de paquete Office, herramientas de Google, lenguajes de programación como Python, PySpark y AWS (Sagemaker, Athena) con conocimientos en SQL, experiencia de mínimo 2-3 años en gestión y manejo de reglas de calidad, gestión e implementación de modelos de gobierno para el manejo de datos, habilidad para el acompañamiento con los usuarios responsables de los datos y la generación de información de la validación de los procesos que se ejecutan, manejo avanzado de Python y básico de SQL.

- Experiencia en monitoreo y gestión de la calidad de datos, incluyendo la identificación y clasificación de fallos.
- Desarrollo e implementación de soluciones analíticas y sistemas para la gestión de datos y evidencias.
- Participación en la mejora continua de procesos de datos y calidad, incluyendo la propuesta de nuevas reglas y umbrales.
- Colaboración con equipos multifuncionales para el análisis y resolución de problemas relacionados con la calidad de la información.
- Gestión de la actualización y mantenimiento de activos de datos.
- Apoyo en la ejecución de procesos críticos de datos y generación de reportes de estado.

Profile

Conocimientos específicos

- Monitoreo y clasificación de fallos de reglas de calidad, especialmente procesos RUN y reglas críticas de CDD.




- Generación de assets analíticos para identificar incidencias por tendencias.
- Gestión de la actualización y mantenimiento de Data Activity de procesos nextgen.
- Apoyo y gestión metodológica para SLOs de Financiera con procesos cubiertos por norma de gobierno y calidad (BCBS y CDD).
- Desarrollo de módulos, evolutivos en Looker Studio, sistemas para gestión de evidencias y propuestas de reglas de calidad.
- Conocimiento de los procesos de actualización de cuadro de mando y revisión de incidencias de calidad.

Herramientas que debe conocer

- Lenguaje: Python (Competente), PySpark (Deseable avanzado), Git (Deseable básico)
- SageMaker: (para desarrollo de herramientas de análisis de datos y construcción de assets analíticos).
- Colab: (para construcción de asset de ETL y gestión de evidencias).
- Athena: (para acceso SQL y exploración de datos).
- Datum: (para diccionario de datos y consulta de Data Activities).
- Google Sheets: (para gestión de evidencias y almacenamiento de datos del proceso de seguimiento y gestión de reglas de calidad).

Additional Information

- Capacidad Analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en activos confiables y reutilizables.
- Resolución de Conflictos/Problemas
- Iniciativa
- Comunicación Asertiva
- Trabajo en Equipo/Colaboración
- Responsabilidad
- Auto-Formación Continua
- Estrategia

📌 DATA SPECIALIST - Staff (Bogotá)
🏢 Inetum
📍 Bogotá