¿Quieres desarrollar tu carrera cualificado?

BBVA es una empresa integral con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades ¿Listo(a) para crear juntos?

Función Principal

Liderar la creación, evolución e implementación de productos basados en datos e inteligencia artificial, transformando información compleja en soluciones escalables que generen valor tangible para el negocio. Responsable de articular equipos multidisciplinarios de negocio, data science e ingeniería para llevar modelos de IA desde su conceptualización hasta su despliegue productivo, impulsando la toma de decisiones basada en datos, la automatización inteligente y la innovación continua. Asimismo, asegurar la priorización del backlog, la validación de hipótesis mediante experimentación y la entrega continua de valor bajo metodologías ágiles.

Formación Académica

Profesional en Ingeniería, Economía, Administración de Empresas, Sistemas o carreras afines. Deseable formación complementaria o certificaciones en metodologías ágiles, analítica de datos, inteligencia artificial, gestión de productos digitales o transformación digital.

Años de Experiência

Experiência mínima de 5 años desempeñándose como Product Owner, Product Manager o roles similares en el sector bancario, fintech o industrias relacionadas. Experiência liderando iniciativas de productos digitales y trabajando con equipos de data science, ingeniería de datos y desarrollo bajo metodologías ágiles.

Conocimientos Técnicos

- Metodologías ágiles (Scrum, Kanban)
- Gestión y priorización de Product Backlog
- Herramientas colaborativas y de gestión: Jira, Figma, Miro




- Herramientas de analítica digital y medición (Google Analytics u otras)
- Fundamentos de analítica de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial
- Ciclo de vida de modelos de IA/ML: entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo
- Diseño y validación de MVPs y experimentación (A/B Testing)
- Ecosistema bancario y financiero
- Conocimiento en Open Banking, APIs e integraciones
- Gestión de productos digitales basados en datos

Competencias y Habilidades

- Pensamiento estratégico y orientación al cliente
- Capacidad analítica y enfoque data-driven
- Orientación a resultados y generación de valor
- Comunicación efectiva con áreas técnicas y no técnicas
- Liderazgo colaborativo e influencia transversal
- Capacidad de negociación y manejo de stakeholders
- Adaptabilidad al cambio y resiliencia
- Innovación y mejora continua
- Toma de decisiones basada en evidencia
- Organización y priorización de iniciativas
- Trabajo en equipo y coordinación de equipos distribuidos
- Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente
- Enfoque en experiência de usuario y producto
- Proactividad y autonomía
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📌 Associate - Solutions Development - Data - Banca Empresas e Instituciones (Bogotá)
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📍 Bogotá