En DataNexus estamos buscando un/a Data Engineer para participar en un proyecto fundamental de modernización, escalabilidad y gobierno de nuestra arquitectura de datos.

El reto es diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables que alimenten el ecosistema analítico de la organización. El objetivo principal es modernizar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos en la nube, garantizando alta disponibilidad, calidad del dato y eficiencia en costos y rendimiento.

Además, buscamos integrar herramientas modernas y flujos asistidos por Inteligencia Artificial para acelerar la documentación, pruebas, generación de consultas y optimización de cargas de trabajo.

Buscamos experiencia o conocimientos sólidos en:

- Diseño e implementación de pipelines de datos (ETL / ELT) tanto batch como streaming.
- Python y SQL avanzado para transformación, limpieza y orquestación de datos.
- Modelado de bases de datos relacionales y dimensionales.




- Uso de herramientas de IA aplicada al desarrollo (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Cursor u otras) para optimizar código, refactorizar y documentar.

Será un plus muy valorado

- Experiencia trabajando con Databricks / Apache Spark (PySpark) y arquitecturas tipo Lakehouse (Delta Lake).
- Ecosistema Microsoft Azure para analítica e ingeniería de datos (Azure Data Factory, Azure Blob Storage / Data Lake Storage, Azure SQL Database o Synapse).
- Familiaridad con gobierno de datos, monitoreo de pipelines y calidad de datos.

Condiciones:

- Lunes a viernes de 8:00 am a 5:00 pm
- El salario propuesto es de $3'000.000 + bono no salarial entre 500.000 y 600.000 pesos de acuerdo a la experiencia
- Contrato a termino indefinido

Si estas interesado postúlate o envía tu hoja de vida al correo: [email protected] o al WhatsApp (phone hidden)

📌 Ingeniero de Datos MID (Bogotá)
🏢 Equipark.co
📍 Bogotá