Buscamos una persona con experiencia en Ingeniería de Datos sobre Azure, especializada en Databricks, responsable de diseñar, construir y operar arquitecturas y pipelines de datos orientados a analítica e inteligencia artificial.
El perfil deberá garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de automatización y gobierno de datos.
Responsabilidades
Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y Databricks
Implementar procesos ETL y ELT para integrar múltiples fuentes de información
Diseñar y administrar arquitecturas Data Lake y Lakehouse
Monitorear pipelines de datos para garantizar consistencia, calidad, trazabilidad y seguridad
Preparar y optimizar datasets para analítica avanzada, reporting y modelos de Machine Learning
Colaborar con equipos de BI, analítica y ciencia de datos para facilitar el acceso a la información
Definir e implementar controles de gobierno y calidad de datos
Implementar procesos de integración continua y despliegue continuo para soluciones de datos
Diseñar soluciones escalables para procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos
Identificar oportunidades de mejora para optimizar costos, rendimiento y tiempos de procesamiento
Evaluar nuevas tecnologías y mejores prácticas para la evolución de la plataforma de datos
Requisitos y Calificaciones
Descripción del puesto:
Buscamos una persona con experiencia en Ingeniería de Datos sobre Azure, especializada en Databricks, responsable de diseñar, construir y operar arquitecturas y pipelines de datos orientados a analítica e inteligencia artificial.
El perfil deberá garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de automatización y gobierno de datos.




Responsabilidades
Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y Databricks
Implementar procesos ETL y ELT para integrar múltiples fuentes de información
Diseñar y administrar arquitecturas Data Lake y Lakehouse
Monitorear pipelines de datos para garantizar consistencia, calidad, trazabilidad y seguridad
Preparar y optimizar datasets para analítica avanzada, reporting y modelos de Machine Learning
Colaborar con equipos de BI, analítica y ciencia de datos para facilitar el acceso a la información
Definir e implementar controles de gobierno y calidad de datos
Implementar procesos de integración continua y despliegue continuo para soluciones de datos
Diseñar soluciones escalables para procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos
Identificar oportunidades de mejora para optimizar costos, rendimiento y tiempos de procesamiento
Evaluar nuevas tecnologías y mejores prácticas para la evolución de la plataforma de datos
Requisitos y Calificaciones
Competente en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecatrónica o carreras afines
Entre 3 y 5 años de experiencia como Ingeniero(a) de Datos
Dominio avanzado de SQL
Experiencia en Python o Scala
Experiencia en procesamiento distribuido con PySpark
Experiencia con Azure Databricks
Experiencia con Azure Data Factory
Experiencia con Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)




Conocimiento de Delta Lake
Experiencia en arquitecturas Lakehouse
Conocimiento de arquitectura Medallion
Experiencia en modelado dimensional
Experiencia con bases de datos relacionales
Experiencia con bases de datos NoSQL
Conocimiento en gobierno y calidad de datos
Experiencia con Unity Catalog
Experiencia con Delta Live Tables (DLT)
Conocimiento de Great Expectations
Experiencia en procesamiento de streaming mediante Event Hubs
Experiencia con Azure DevOps y Git
Conocimiento de Entra ID
Conocimiento de RBAC
Manejo de Power BI
Manejo de Visual Studio Code
Experiencia en integración de datos y procesos ETL/ELT
Experiencia en análisis y modelado de datos
Diferenciales
Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning
Conocimiento en DataOps y automatización de plataformas de datos
Experiencia en optimización de costos en plataformas cloud
Certificaciones de Azure relacionadas con Data Engineering
Experiencia avanzada en observabilidad y monitoreo de pipelines de datos
Participación en iniciativas de modernización de plataformas analíticas
Habilidades blandas
Comunicación
Resolución de Problemas
Pensamiento analítico
Trabajo en equipo
Adaptabilidad
Proactividad
Autogestión
Responsabilidad
Integridad
Servicio al Cliente
Toma de Decisiones
Construcción de Relaciones
Gestión de Stakeholders
Pensamiento Estratégico
Orientación a resultados
En cumplimiento con nuestras disposiciones en materia de protección de datos personales, te informamos que la información que nos proporciones, será tratada conforme al Aviso de Privacidad que encontrarás en nuestra página web.En el apartado: Aviso de privacidad para el tratamiento de datos personales- candidato-
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📌 Ingeniería De Datos Azure - Databricks (Bogotá)
🏢 GFT Technologies LATAM
📍 Bogotá