En Marso Technologies buscamos talento con experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning, Data Engineering y MLOps para unirse a nuestro equipo.

Información de la vacante

Modalidad: Híbrida – 3 días presencial / 2 días remoto

Tipo de contrato: OPS mes

Tiempo de asignación: 3 meses

Formación académica

Cualificado en Ingeniería de Sistemas, Computación, Electrónica, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Economía o afines. Graduado o en últimos semestres de Maestría a fines.

Deseable: Especialización o Maestría en Ciencia de Datos, Analítica de Datos o áreas relacionadas.

5 años de experiencia laboral.

5 años de experiencia en la tecnología.

Conocimientos requeridos

- Modelos de segmentación, clasificación, regresión, clustering y series temporales.
- Procesamiento y limpieza de datos a gran escala.
- Data Engineering con PySpark y orquestación de pipelines.
- Análisis y visualización de datos.




- Algoritmos de Machine Learning y Deep Learning: Random Forest, Gradient Boosting, Redes Neuronales, NLP, modelos de duración, conteo y regresión cuantílica.
- MLOps: versionamiento, empaquetado, testing y monitoreo de modelos.
- Arquitecturas de despliegue y estrategias de experimentación: blue/green, canary y A/B testing.

Tecnologías y herramientas

Python, R, SQL, PySpark, Azure Databricks, MLflow, Git, Docker, Spark MLlib, TensorFlow, Scikit-learn, herramientas de CI/CD (Azure DevOps) y bases de datos.

Certificaciones

Certificación en Python, Machine Learning y Deep Learning.

Certificaciones en plataformas Cloud, MLOps y herramientas de CI/CD.

Certificaciones Azure: deseable.

¿Te interesa o conoces a alguien?

📌 CIENTÍFICO DE DATOS SENIOR (Bogotá)
🏢 Marso Technologies
📍 Bogotá