Estamos buscando: 3 Data Engineer Semi-Senior

¿Te apasiona el Big Data, los desafíos de alta criticidad y la tecnología Cloud? Buscamos talento como el tuyo para convertir datos complejos en activos analíticos estratégicos.

¿Cuál será tu misión?

Serás responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos de alto rendimiento, asegurando la escalabilidad, gobierno y disponibilidad de la información en un entorno bancario masivo.

Tus principales desafíos (¿Qué harás?)

- Diseño e Implementación: Construir flujos de datos robustos (Batch y Near Real-Time) hacia nuestro Data Lake / Data Warehouse.
- Procesamiento Distribuido: Desarrollar código optimizado y modular utilizando Spark (Scala / PySpark).
- Optimización Cloud: Monitorear y tunear jobs de procesamiento masivo, optimizando memoria y cómputo en la nube.
- Gobernanza y Calidad: Garantizar la integridad, seguridad y trazabilidad de los datos bajo normativas financieras.
- Colaboración: Trabajar de la mano con Data Scientists,



Arquitectos y Líderes Técnicos para desplegar soluciones limpias.

Tu Stack Técnico (¿Qué buscamos?)

- Experiencia: 2 a 3 años comprobables en Ingeniería de Datos (deseable en Banca, Finanzas o Fintech).
- Formación: Graduado en Ingeniería de Sistemas, Computación, Datos o carreras afines.
- Big Data Frameworks: Dominio intermedio-avanzado de Apache Spark (Scala y/o Python/PySpark).
- Bases de Datos: Nivel experto en SQL (optimización de queries, modelado).
- Ecosistema AWS: Experiencia con S3, EMR, Glue, Redshift, Athena, Lambda o similares.
- Orquestación y DevOps: Conocimiento en Airflow, Step Functions o equivalentes, además de Git y prácticas CI/CD.

Tus Soft Skills (¿Cómo eres?)

- Criterio analítico para resolver problemas complejos de lógica.
- Atención al detalle para el manejo de datos sensibles.
- Comunicación efectiva para traducir lo técnico en valor de negocio.
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📌 Data Engineer Semi-Senior (Soacha)
🏢 Bluetab
📍 Soacha