Liderar la estrategia, planificación, ejecución y coordinación de las actividades de aseguramiento de calidad relacionadas con la migración tecnológica del Data Lake, garantizando la integridad, calidad, disponibilidad, rendimiento y consistencia de los datos y procesos durante la transición de las plataformas actuales hacia nuevas versiones y ecosistemas tecnológicos.
El cualificado será responsable de validar procesos de datos de extremo a extremo, asegurar la calidad de la información y minimizar riesgos asociados a la migración de plataformas Big Data.
Responsabilidades Principales:
- Diseñar y ejecutar estrategias de pruebas para proyectos de migración tecnológica y modernización de plataformas.
- Validar procesos ETL, flujos de integración y pipelines de datos.
- Ejecutar pruebas funcionales, de integración, regresión y rendimiento.
- Validar la calidad, consistencia e integridad de grandes volúmenes de datos.
- Realizar comparaciones y conciliaciones de información entre ambientes origen y destino.
- Coordinar actividades de aseguramiento de calidad durante la migración de componentes del Data Lake.
- Identificar, documentar y gestionar defectos asociados a procesos de datos.
- Automatizar escenarios de prueba para aumentar cobertura y eficiencia.
- Participar activamente en iniciativas de mejora continua y aseguramiento de calidad de plataformas Big Data.
- Colaborar con equipos de desarrollo, arquitectura, ingeniería de datos y negocio.
Requisitos Mínimos
- Experiencia en proyectos de migración tecnológica o modernización de plataformas.
- Experiencia realizando pruebas sobre ecosistemas Big Data.
- Conocimiento de arquitecturas basadas en Hadoop y Spark.
- Experiencia validando procesos ETL, pipelines de datos y calidad de información.
- Experiencia ejecutando validaciones y conciliaciones de datos entre diferentes plataformas y ambientes.
- Conocimiento de metodologías y mejores prácticas de QA enfocadas en datos.
Conocimientos Técnicos
- QA y Testing
- Pruebas funcionales:
- Pruebas de integración.
- Pruebas de regresión.
- Pruebas de rendimiento.
- Pruebas de carga y estrés.
- Pruebas de migración de datos.
- Data Quality Testing.
- Automatización de pruebas.
Herramientas:
- Selenium.
- Playwright.
- Robot Framework.
- JMeter.
- Postman.
- Azure DevOps.
- Jenkins o herramientas CI/CD similares.
- Datos y Big Data
- SQL avanzado.
- Python.
- Apache Spark.
- Hadoop.
- Validación de grandes volúmenes de información.
- Comparación y conciliación de datos entre ambientes.
- Validación de procesos ETL y Data Pipelines.
📌 QA Data Engineer (Colombia)
🏢 Riwi.io
📍 Colombia
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