Descripción de la empresa
Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países.
En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.
Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad.
Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados.
Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología.
Descripción del empleo
Buscamos un Senior AWS Data Engineer / Data Migration & Automation Engineer con experiencia sólida en ingeniería de datos, migración de bases de datos, desarrollo y transformación de procesos ETL/ELT y automatización de soluciones sobre AWS.
La persona será responsable de llevar procesos existentes de bases de datos, SQL y ETLs hacia AWS, asegurando que la migración sea técnicamente correcta, automatizada, trazable, escalable y operable en los diferentes ambientes.
Un aspecto fundamental del rol es que la solución no quede únicamente desarrollada, sino que todo el ciclo de desarrollo y despliegue quede automatizado mediante GitHub y GitHub Actions, siguiendo buenas prácticas de CI/CD.
1. Responsabilidades principales:
Migración de bases de datos
Analizar bases de datos y plataformas existentes para identificar estructuras, dependencias, volumen, complejidad y riesgos de migración.
Diseñar y ejecutar estrategias de migración hacia AWS.
Configurar y operar AWS Database Migration Service (AWS DMS) para migraciones y replicaciones.
Gestionar cargas iniciales, cargas incrementales y procesos de sincronización.
Participar en actividades de cutover, validación y estabilización de las plataformas migradas.
Realizar troubleshooting de errores de migración, conectividad, rendimiento y consistencia de datos.
SQL y bases de datos
Desarrollar y mantener SQL avanzado.
Analizar y adaptar queries, vistas, stored procedures, funciones y procesos SQL existentes.




Identificar diferencias entre motores de bases de datos origen y destino.
Optimizar consultas y procesos para mejorar rendimiento.
Diseñar mecanismos de validación y reconciliación de información entre origen y destino.
ETL / ELT y AWS Glue
Analizar procesos ETL existentes y comprender su lógica funcional y técnica.
Migrar y rediseñar procesos ETL/ELT para ejecutarse sobre AWS.
Desarrollar pipelines utilizando AWS Glue.
Crear y administrar Glue Jobs, Crawlers, Workflows y Glue Data Catalog.
Desarrollar transformaciones utilizando Python y/o PySpark.
Diseñar procesos de ingesta, transformación y carga sobre S3 y otros servicios AWS.
Automatizar la ejecución, dependencia y orquestación de los pipelines.
Implementar controles de calidad y validaciones dentro de los procesos de datos.
Automatización y CI/CD
Utilizar GitHub como plataforma de control de versiones y colaboración.
Definir y mantener estrategias de branching, pull requests y code reviews.
Diseñar e implementar pipelines de GitHub Actions.
Automatizar procesos de build, testing, packaging y deployment.
Automatizar despliegues hacia los diferentes ambientes: DEV, QA/UAT y PROD.
Gestionar variables, secrets y configuraciones de forma segura.
Implementar mecanismos de rollback y control de versiones.
Integrar GitHub Actions con AWS para automatizar el despliegue de componentes de datos y ETL.
Reducir al mínimo las actividades manuales en el ciclo de desarrollo y operación.
Infraestructura y operación AWS
Implementar infraestructura y configuraciones mediante Infrastructure as Code.
Trabajar preferentemente con Terraform y/o AWS CloudFormation.
Configurar monitorización, logging y alertas utilizando Amazon CloudWatch.
Implementar y operar servicios de AWS orientados a datos, automatización y procesamiento.
Participar en el diseño de soluciones escalables, seguras y mantenibles
2. Requerimientos técnicos:
AWS
Experiencia práctica y demostrable con:
AWS Glue
AWS DMS
Amazon S3
Amazon CloudWatch
AWS IAM
AWS Lambda




AWS Step Functions y/o herramientas de orquestación equivalentes
EventBridge y/o mecanismos de automatización de eventos
Data Engineering
ETL / ELT
Data pipelines
Data migration
Data transformation
Data validation y reconciliation
Data quality
Procesamiento de grandes volúmenes de datos
SQL y bases de datos
SQL avanzado
Queries complejas
Joins
CTEs
Window functions
Stored procedures
Functions
Views
Optimización de consultas
Experiencia con bases de datos relacionales
Lenguajes
Python
PySpark como conocimiento altamente deseable para AWS Glue
GitHub y DevOps
Git
GitHub
GitHub Actions
CI/CD
Pull Requests
Branching strategies
Automated testing
Automated deployments
Gestión de secrets y variables
Integración de GitHub con AWS
Infrastructure as Code
Terraform y/o CloudFormation
Información adicional
Experiencia con bases de datos
Oracle
Microsoft SQL Server
PostgreSQL
MySQL
El candidato debe ser capaz de entender un ambiente de base de datos existente, identificar dependencias y adaptar la solución para el entorno AWS destino.
Competencias profesionales
Capacidad analítica.
Orientación a la automatización.
Atención al detalle.
Orientación a calidad de datos.
Capacidad de troubleshooting.
Pensamiento estructurado.
Buenas prácticas de desarrollo.
Capacidad para documentar soluciones técnicas.
Trabajo colaborativo.
Capacidad para gestionar prioridades y entregas.
Orientación a resultados.
Perfil técnico esperado
El candidato ideal debe ser capaz de trabajar end-to-end en una migración de datos.
Como referencia, debería poder participar en un flujo como: Base de datos origen → AWS DMS → Amazon S3 → AWS Glue → Transformaciones SQL / Python / PySpark → Base de datos o Data Warehouse destino → Validación y reconciliación → CI/CD con GitHub Actions → Monitorización con CloudWatch.
Además, debe ser capaz de llevar este flujo desde el desarrollo hasta producción utilizando procesos automatizados y controlados.
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📌 Senior Aws Data Engineer – Data Migration & Automation (Bogotá)
🏢 Inetum
📍 Bogotá